信号量共享内存消息队列  内容精选
  • API简介 - 消息服务 forRabbitMQ | 百度智能云文档

    接口类型 描述 实例管理 实例Instance是一个消息队列服务RabbitMQ实例,通过实例管理API提供的接口可以进行的操作有: 创建实例、查询指定实例详情、查询实例列表、修改实例信息、重置实例密码、删除指定实例、批量删除实例、 重启实例、添加白名单、删除白名单、查询白名单、申请公网访问连接地址、释放公网访问连接地址、获取实例证书包 API服务域名 百度智能云消息队列服务RabbitMQ的服务域名参见下表

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  • cpu和内存时序图 - 超级链BaaS平台 | 百度智能云文档

    cpu和内存时序图 cpu和内存时序图 接口描述 cpu和内存时序图。 权限说明 请求发起人需要具有合法的AccessKeyID和SecretAccessKey才能发起请求。 注意事项 如果请求中没有用户验证信息(即匿名访问),返回 403 Forbidden ,错误信息: AccessDenied 。

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  • 添加消息接收人操作指南 - ModelBuilder

    您按照以下方案操作,可以实现消息订阅: 配制消息接收人 通过在用户中心-消息接收人页面,配置其他的接收人。 进入 消息接收管理 页面。 点击进入 消息接收人管理 。 量包通知短信设置 默认给主账号发送量包余量预警以及即将到期提醒信息,可以在产品信息中新增其他接收人。(无需勾选子项) 通知示例 示例邮件 示例短信

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  • 产品架构 - 消息服务 for Kafka | 百度智能云文档

    产品架构 服务架构 kafka 集群服务由多个 broker 组成,服务架构如下: 主题(Topic): 用于分类消息,可视为特定的消息流或消息队列,生产者向指定主题推送消息,消费者订阅主题并拉取消息。 消息节点(Kafka Broker): 组成 Kafka 集群服务的单个 kafka 进程,对应一台独立的 BCC 云主机。

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  • 产品介绍 - 消息服务 for Kafka | 百度智能云文档

    产品介绍 概念 专享版消息服务 for Kafka是基于开源Apache Kafka提供的分布式、高吞吐、可扩展的全托管消息队列服务。所有集群资源根据实际业务场景按需申请,支持主题、权限等多维度的灵活配置,随买随用,并在性能、扩展性、数据安全及后续运维等多方面为用户提供持续保障,秉承公司“简单可依赖”的企业文化,让您用最低的成本,享受最优质的消息服务。

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  • 消息中心 - 多用户访问控制 | 百度智能云文档

    消息中心 消息中心介绍 消息中心 是百度智能云的一站式消息平台,承担百度智能云统一的消息配置和调用。作为发送消息的统一调度中心,以短信、邮件、站内信等方式向用户发送消息。 点击 消息 - 进入消息中心 即可访问百度智能云的消息中心。 站内信 在消息中心可以查看站内信消息,并按照消息类型对站内信进行筛选。点击站内信的消息标题可以查看站内信的详细内容。

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  • 集群监控 - 消息服务 for Kafka | 百度智能云文档

    比如每个节点的生产消息速率、生产消息流量等指标。 可以在右上角的 指标筛选 中选择更多的监控指标。 主机监控 主机监控主要是各个节点本身的监控指标,比如CPU使用率、内存使用率等指标。 可以在右上角的 指标筛选 中选择更多的监控指标。 主题监控 主题监控用于展示集群中指定主题相关的监控指标,分为 基础监控 、 主题分节点 、 节点分主题 三个维度。

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  • Redis内存型小版本发布日志 - 云数据库 SCS_云缓存

    Redis内存型(社区版、集群版) 大版本为7.0版本 小版本号 发布日期 类型 说明 7.2.8 2024-08-29 Bug修复 限制 hotkey-top-size参数的范围为 1-1024。 7.2.7 2024-08-16 新增功能 支持审计日志,说明文档 去掉版本号中的 (Baidu Release) 字段。

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  • 指标监控 - 消息服务 for RocketMQ | 百度智能云文档

    个 节点 CommitLog存储使用量 BrokerCommitlogDiskUsedPercent 个 节点 主题监控--支持按照时间、监控类型(基础监控)、主题筛选 指标名称 指标英文名称(metric name) 单位 维度 主题在集群上的队列总数量 TopicMessageQueueCount 个 主题 消费者组数量 TopicConsumerGroupCount 个 主题 生产数量速率

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  • 排查Redis实例内存使用率高的问题 - 云数据库 SCS_云缓存

    排查Redis实例内存使用率高的问题 当Redis内存不足时,可能导致Key频繁被逐出、响应时间上升、QPS(每秒访问次数)不稳定等问题,进而影响业务运行。如果发现Redis内存占满或收到内存告警,可参考本文判断内存占用是否长期过高、内存占用是否突然上升、是否发生内存倾斜,并通过拆分大Key,设置过期策略,升级规格等方法解决问题。

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