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  • 安卓-有动作活体版 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    4.3.2活体检测 4.4人脸图像采集界面 4.5 活体检测界面 5 常见问题 1、简介 ​ 百度Face SDK Android 版是一种面向 Android 移动设备人脸技术开发包,此版SDK包含人脸检测、活体识别等功能,以aar包+动态链接库的形式发布。

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  • SDK接口调用 - 文字识别OCR

    支持本地图像文件路径,图像文件二进制数据,要求base64编码后大小不超过1M,最短边至少15px,最长边最大2048px,支持jpg/png/bmp格式 长宽比应与身份证规格(1.6 : 1)接近。

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  • 调用方式 - 文字识别OCR

    请求格式支持 :PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF、PNM、WebP 接口名称 图片编码后大小限额 百度文字识别所有接口的图像大小限制 base64编码urlencode后大小不超过4M,最短边至少15px,最长边最大4096px 调用方式 调用AI服务相关的API接口有两种调用方式,两种不同的调用方式采用相同的接口URL。

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  • 方案集成指南 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    以下为示例工程调用身份验证的代码片段: 2.1.1 OCR身份证识别集成 把下载下来的License文件(文件名:aip.license),添加到项目里面,无需更改文件名称,然后在 AppDelegate 添加以下代码引用进去。 在 FaceParameterConfig.h 里面设置下载下来的License文件的名字和后缀。

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  • 文档比对 - 文字识别OCR

    默认为false + handWritingRecognition 否 bool true/false 是否识别手写体差异。默认为false 请求代码示例 提示一 :使用示例代码前,请记得替换其中的示例Token、文档地址或Base64信息。 提示二 :目前仅提供Python语言,如需其他语言示例可参考 示例代码中心 。

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  • 基于Notebook的图像分类模板使用指南 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    基于Notebook的图像分类模板使用指南 目录 1. 创建并启动Notebook 2. 训练图像分类-单图单标签模型 3. 配置并发布模型 4. 校验模型 5. 部署在线服务 基于Notebook的图像分类模板使用指南 本文采用图像分类-单图单标签模板开发模型的过程为例,介绍从创建 Notebook 任务到引入数据、训练模型,再到保存模型、部署模型的全流程。

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  • 简介 - 文字识别OCR

    对增值税发票进行文字识别,并结构化返回字段信息,支持增值税专票、普票、电子发票 出租车票识别 针对全国各大城市出租车票的发票号码、发票代码、车号、日期、时间、金额等进行结构化识别 VIN码识别 对车辆车架、挡风玻璃上的VIN码进行识别 火车票识别 支持对大陆火车票的车票号、始发站、目的站、车次、日期、票价、席别、姓名进行结构化识别 飞机行程单识别 支持对飞机行程单的24个字段进行结构化识别 二维码识别

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  • 简介 - 文字识别OCR

    对增值税发票进行文字识别,并结构化返回字段信息,支持增值税专票、普票、电子发票 出租车票识别 针对全国各大城市出租车票的发票号码、发票代码、车号、日期、时间、金额等进行结构化识别 VIN码识别 对车辆车架、挡风玻璃上的VIN码进行识别 火车票识别 支持对大陆火车票的车票号、始发站、目的站、车次、日期、票价、席别、姓名进行结构化识别 飞机行程单识别 支持对飞机行程单的24个字段进行结构化识别 二维码识别

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