USB2.0通过ULPI接口连接外部的USB PHY芯片和USB2.0 HUB芯片,实现高速的USB3.0和USB2.0的数据通信。
控制器和Hi3536芯片的MAC控制器通过RGMII总线互联,实现两者之间以太网数据包的通信。
USB2.0通过ULPI接口连接外部的USB PHY芯片和USB2.0 HUB芯片,实现高速的USB3.0和USB2.0的数据通信。
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EasyDL视频介绍 简介 Hi,您好,欢迎使用百度EasyDL视频 目前EasyDL视频支持训练以下模型: 视频分类 分析短视频的内容,识别出视频内人体做的是什么动作,物体/环境发生了什么变化 目标跟踪 对视频流中的特定运动对象检测识别,获取目标的运动参数,从而实现对后续视频帧该对象的运动预测(轨迹、速度等),实现对运动目标的行为理解 可视化操作 无需深度学习专业知识,模型创建-数据上传-模型训练
它是一种基于分层结构的强化学习算法,旨在解决传统强化学习中面临的稀疏奖励信号、高维状态空间和复杂任务等问题。 RLHF算法采用了分层的策略结构,即将任务分解成多个子任务,每个子任务都有自己的奖励信号和策略。同时,RLHF算法还引入了一种称为 层次反馈 的机制,即在每个子任务完成后,将任务的反馈信息传递给上一层任务,以便它可以更好地指导下一层任务的行动。
它是一种基于分层结构的强化学习算法,旨在解决传统强化学习中面临的稀疏奖励信号、高维状态空间和复杂任务等问题。 RLHF算法采用了分层的策略结构,即将任务分解成多个子任务,每个子任务都有自己的奖励信号和策略。同时,RLHF算法还引入了一种称为 层次反馈 的机制,即在每个子任务完成后,将任务的反馈信息传递给上一层任务,以便它可以更好地指导下一层任务的行动。
AI接口概述 概述 欢迎使用智能视联网平台提供的AI算子服务; 目前支持的算子列表如下: 人脸相关算子: 人脸检测与属性识别; 人脸比对算子; 人体相关算子: 人体检测与属性识别; 人体比对算子; 人体特征; 人流量统计算子; 车辆相关算子: 车辆检测与属性识别 车型识别算子; 车牌识别; 车辆比对算子; 车辆特征提取; 车流量统计; 电动车相关算子: 电动车识别算子; 其他算子: 视频质量检测;
厂区安全巡检算子 识别图像中的人体和属性,并给出识别的位置信息; 检测安全帽、安全帽带、工服等属性。
人像分割 人像人体识别检测后,去掉背景部分,将人体部分分割出来,生成mov视频,用于后续的剪辑制作。 智能剪辑 通过智能AI识别视频画面的方式自动剪辑,支持通过选择识别画面标签、自定义画面标签优先级自定义剪辑规则,同时通过镜头理解、语义分析保证生成内容的连贯性。帮助后期剪辑人员减少大批量重复性剪辑工作,提高后期生产效率。