掌通家园
此外，掌通家园还研发了人脸识别签到机、双摄像人脸识别考勤机、访客机、智能体检机、智能饮水机等多款智能设备，能够实时监控孩子的安全和健康状况，并且这些终端的数据直接对接到掌通家园系统中，用于为每个孩子定期提供报告，让家长可以全方位了解孩子在园内的安全与健康状况。 在保证了孩子基本的安全与健康后，掌通家园考虑借助科技力量，丰富孩子的童年生活，引导孩子多种能力与习惯的养成。
[AI行业案例]-AI技术推动内容智能化过滤管理
案例故事 核心诉求 惠头条是为用户推荐有价值、个性化的内容资讯的app，而内容安全的管控一直是媒体资讯行业的难点，具体有以下几点： 1、新闻包含图片、文字元素，传统的人工审核面对新闻只能先从头到尾查看后再做出综合判断，效率低下且成本高昂。 2、内容审核员的业务素质参差不齐，审核时存在主观判断。 3、对审核人员的培训也很难量化标准并落实。
SFT调优快速手册 - ModelBuilder
监督微调可以通过使用有限的标签数据来训练模型，从而在数据有限的情况下取得较好的性能。 防止过拟合：在监督微调过程中，通过使用有标签数据进行有监督训练，可以减少模型在特定任务上的过拟合风险。这是因为监督微调过程中的有标签数据可以提供更具体的任务信号，有助于约束模型的学习，避免过多地拟合预训练过程中的无监督信号。
预留GPIO输出 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
xilinx-wiki.atlassian.net/wiki/spaces/A/pages/18842398/Linux+GPIO+Driver#LinuxGPIODriver-UsingGPIOwithSysFs FZ3A/B_GPIO FZ3预留的GPIO接口在44针扩展口上，共设置了6个GPIO，电平标准为3.3V，连接器标号为J12，原理图如下， 连接器对应的pin1如下图： J12管脚 信号名称
常见问题 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
5、 使用开发管理平台连接Wi-Fi，连接不上，或者信号不稳定 1）设备不支持苹果手机分享出的Wi-Fi热点； 2）有可能上网卡驱动不支持，使用推荐的上网卡芯片型号； 3）有可能使用的Wi-Fi上网卡不够稳定； 4）环境中有多个Wi-Fi信号造成干扰； 5）重新连接Wi-Fi上网卡。
基于向量数据库VDB实现音乐推荐 千帆社区
以下是音乐特征提取的一些常见方法和步骤： 时域特征提取 振幅: 音频信号的强度或响度。 零交叉率: 信号波形穿越零点的速率，与音频的纹理有关。 能量: 一定时间窗口内音频信号的能量总和。 均方根能量: 能量的平方根，常用于估计音频的响度。 2. 频域特征提取 傅里叶变换: 将时域信号转换为频域信号，揭示音频的频率成分。 频谱质心: 音频频谱的“重心”，反映音频的亮度。
国网福建
在与国家电网各个省网公司的合作中，百度智能云的全栈技术能力进一步得到验证，其先后助力山东电力、新疆电力打造精品化应用。这在一定程度上反应出电力行业对百度智能云能源AI中台的认可程度。到目前为止，百度智能云服务已经支持和服务了国家电网全国近90%的省网。
【教程】SFT调优快速手册 千帆社区
数据稀缺性：某些任务可能受制于数据的稀缺性，很难获得大规模的标签数据。监督微调可以通过使用有限的标签数据来训练模型，从而在数据有限的情况下取得较好的性能。 防止过拟合：在监督微调过程中，通过使用有标签数据进行有监督训练，可以减少模型在特定任务上的过拟合风险。这是因为监督微调过程中的有标签数据可以提供更具体的任务信号，有助于约束模型的学习，避免过多地拟合预训练过程中的无监督信号。
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数据稀缺性：某些任务可能受制于数据的稀缺性，很难获得大规模的标签数据。监督微调可以通过使用有限的标签数据来训练模型，从而在数据有限的情况下取得较好的性能。 防止过拟合：在监督微调过程中，通过使用有标签数据进行有监督训练，可以减少模型在特定任务上的过拟合风险。这是因为监督微调过程中的有标签数据可以提供更具体的任务信号，有助于约束模型的学习，避免过多地拟合预训练过程中的无监督信号。
私有化部署 - 内容审核平台 | 百度智能云文档
方案优势 数据隐私 ：满足无网、弱网、专网等多种网络需求，满足内部数据与公网隔离的私密性需求； 能力全面 ：20+ 款模型部署包、 2 款SaaS平台（内容审核/人机审核），均可支持私有化部署，满足不同业务场景的各类审核需求； 效果领先 ：依托百度深厚的深度学习技术、以及海量数据积累，审核模型识别准确率高，效果行业领先； 性能强劲 ：具备高并发、高吞吐、低时延等能力，且算法卓越，识别速度业界领先，毫秒级响应
