视频语音、文字、公众人物、物体、场景等多个维度进行识别后,通过交叉比对、自然语言处理等技术处理,输出对视频的场景、公众人物、地点、实体和关键词的结构化标签信息,从而提高搜索准确度和用户推荐视频的曝光量。 MCA SDK 为开发者提供 Java 语言的工具包,帮助开发者将 MCA 的分析能力集成到自己的业务系统中。文档介绍 MCA SDK 的安装和使用过程。开发前建议您了解 MCA核心概念 。
支持语言 我们支持所有语言的报错,并且我们针对以下编程语言进行了调优增强,检索和生成效果更好: Python Go Java 各语言的调优增强在持续进行中。
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匿名化是指通过对个人信息的技术处理,使得个人信息主体无法被识别,且处理后的信息不能被复原的过程。个人信息经匿名化处理后所得的信息不属于个人信息。 百度平台是指百度公司旗下各专门频道或平台服务包括百度搜索、百度APP及衍生版、百度百科、百度知道、百度贴吧、百度图片、百度糯米、百度手机助手及其他 百度系产品 等网站、程序、服务、工具及客户端。
了解详情 语言处理应用技术 以多场景技术应用为导向,提供可直接应用于产品策略的NLP技术能力,让您的产品更好地理解语言、理解用户。 了解详情 知识理解 基于知识图谱丰富的数据体系,提供对文本语义中实体、概念等深度理解解析能力,能力包含实体标注。
在通用文字识别的基础上,返回文字在图片中的位置信息,方便用户进行版式的二次处理。 在线调试 您可以在 示例代码中心 中调试该接口 ,可进行签名验证、查看在线调用的请求内容和返回结果、示例代码的自动生成。
这种方法尤其适用于处理复杂或多层次的问题。 链式提示其本质上就是扩大语言模型的能力,解决语言模型的的局限性问题。例如: 在零提示或少量提示情况下,大多数场景LLM是能够正确推理的,因此如果实际的场景中,能够零样本提示完成,那么久不应该考虑链式思维提示,总之我们应该简单化,避免复杂化。 但是当我们使用零样本提示或少量样本提示,发现LLM的局限性后,我们可以考虑使用链式思考的提示。
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