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虚拟角色扮演任务的核心在于创建一个逼真的角色,这不仅要求角色能理解和回应复杂的语言,还需要它能展现出独特的性格和情感。大模型通过处理大量的语言数据,模拟人类的语言行为,使得这一切成为可能。 在这篇教程中,我们将深入探讨如何利用百度智能云千帆 ModelBuilder 平台(下面简称:千帆平台)提供的大模型能力来实现虚拟角色扮演任务。
在传统大语言模型的基础上,AI客服不仅仅停留在和大模型的聊天对话,其可以借助外部工具直接帮助我们完成某些任务。在 百度客悦智能客服平台 中,将采用 LLM+NLP双引擎结合 方式,搭建AI客服。
步骤一:安装SDK 使用以下命令安装Go语言 SDK。 bash go get github.com/baidubce/bce-qianfan-sdk/go/qianfan 步骤二:查看SDK文档 例如,本文希望调用ERNIE 4.0模型API能力,Go SDK已支持该功能。
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关闭解码兼容模式: enableDecoderDegrade: false 注意:关闭解码兼容模式后,对于不支持 H.265 硬解的浏览器会抛出错误,开发者可以根据错误信息进行相关的容错处理。
语法窗输入问题 物可视支持多种数据表的处理。在语法窗中支持JS语言的输入。语法错误时,点击『运行』,物可视会对出错行进行提示。 下面使用上面的模拟数据表,看看语法窗的多种用法。 不难发现, cell , col[rowIndex] ,和 rows[rowIndex][1] 在本例中输出的结果是完全一样的。 更加详细的仪表盘数据表处理操作,可参考 仪表盘数据表处理 及 典型实践 文档。