信号处理技术和语音识别  内容精选
  • [AI行业案例]-百度UNIT让伴读机器人更智能

    用户与萌宝直接语音对话交流,通过语音识别,将用户的语音转换为文字,并交由UNIT处理分析,待UNIT正确识别出用户意图,再将其反馈给萌宝;萌宝接收意图并执行对应的操作,并最终将结果展示给用户;如果意图识别失败,则与用户闲聊。通过这种语音互动的学习方式,能够帮助用户极大的提高学习效率、提升学习兴趣。

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  • 百度AI开放平台-全球领先的人工智能服务平台-百度AI开放平台

    平均下单时间由3分钟缩短至15秒,用户体验提升 使用产品: 通用文字识别 地址识别 查看详情 智收银:AI语音合成技术,让移动支付更便捷 百度AI语音合成技术的引入,使用户在进行支付操作时,因有更好的听觉体验加持,有效地帮助用户节省时间, 为通联支付越来越多的商户提供了更轻松、便捷的支付服务体验 使用产品: 语音合成 查看详情 OCR 助力机票购买更便捷 误填购票信息的旅客仅需上传身份证照片,即可进行身份信息比对

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信号处理技术和语音识别  更多内容
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  • [AI行业案例]-借力百度大脑,税小能为民众打造智能化问答服务新体验

    使用产品 人脸实名认证解决方案 卡证文字识别语音识别标准版 语音合成 智能对话定制与服务平台UNIT 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 借力百度大脑,税小能为民众打造智能化问答服务新体验 价值成果 税小能通过集成百度大脑AI技术,借助语音合成技术UNIT成功搭建出智能对话系统。

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  • Prompt最佳实践:提示词示例 (上) 千帆社区

    每个神经元接收输入信号,并通过计算得出输出信号。这些输出信号又传递给下一个神经元,直到最终输出结果。 神经网络通常被用于解决分类、回归、聚类等问题。它们的优点在于可以通过学习从数据中自动提取特征,从而具备一定的自适应能力鲁棒性。因此,神经网络在图像识别语音识别、自然语言处理等领域得到了广泛应用。 生物神经网络主要指人脑的神经网络,它是人工神经网络的技术原型。

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