【测评】千帆大模型平台初体验：通过千帆调用大模型API接口 千帆社区
4.1 什么是 Prompt Prompt 也叫提示词，简单的理解成它是给大模型的指令。它可以是一个问题、一段文字描述，甚至可以是带有一堆参数的文字描述。大模型会基于 prompt 所提供的信息，生成对应的文本或者图片。 Prompt工程的作用，就是通过提供清晰和具体的指令，引导模型输出生成高相关、高准确且高质量的文本对答内容，属于自然语言处理领域突破的重要工程。
【AI赋能演示力】：纯新人食用指南！ChatPPT万字实测报告 千帆社区
演示文件 :支持ppt、pptx、dpt等5种主流PPT文件的二次生成与处理。 纯文本类文件 :txt和pdf两类阅读性文件，方便直接读取文本信息内容。 网页文件 :html、htm、xml3类网页描述性文件格式。 格式化文件 :markdown标记语法的文件，包括markdown、logseq2种文件。
英语口语练习 - ModelBuilder
因此对于大模型的记忆能力、语言理解能力、创作能力有较高的要求。 我们通过在本平台体验中心对比多个基础模型在角色对话上的效果，同时综合基础模型耗时和模型训练价格，最终选择了ERNIE Speed模型。该模型为百度2024年最新发布的自研高性能大语言模型，通用能力优异，适合作为基座模型进行精调，更好地处理特定场景问题，同时具备极佳的推理性能。 2、精调方法选择 精调方法包括全量更新和LoRA两种。
北京大学图书馆
文献服务中心因为承担编目任务，通过及时了解每月图书到馆量的变化情况可以灵活安排编目人员的工作，通过不同供应商图书的到馆周期、编目时长等可以优化编目流程，缩短图书从采购到上架的时间。 童云海副馆长认为，Sugar BI作为北大图书馆相关数据需求的统一出口，帮助图书馆向各维度用户提供了标准化、高质量的数据供给。
怎么让AI写的文章更有“人味” - part 1 初步分析和提示词技巧 千帆社区
模板化与公式化 ：语言表达呈现出规律性、模板化，缺乏灵活性和变化。比如，句式过于固定，缺少语义的丰富性。 语调单一 ：表达平淡、缺乏变化，语气没有起伏，无法表现出人类语言的复杂性和情感层次。 内容无深度 ：往往缺乏深入的洞察和细腻的描写，读起来像是机械地拼凑而成，缺乏人文关怀和细节描写。 总结 - 核心区别 “人味儿”与“机械味儿”的核心区别在于 情感 和 个性化 的体现。
百度智能云用户行业资质收取标准 - 协议 | 百度智能云文档
互联网药品信息服务资格证书》或《互联网药品交易服务资格证书》；其他医疗器械需出具省级以上药品监督管理部门颁发的医疗器械经营许可证和（或）医疗器械生产许可证 假肢及假肢矫形器生产装配类 营利性医疗机构 营业执照副本 假肢和矫形器（辅助器具）生产装配企业资格认定书 医疗周边类 一级行业 二级行业 用户类型 所需资质文件 医疗周边类 从事与人体生命健康相关的医疗周边行业用户（不包含疾病治疗）如心理疾病咨询、语言障碍矫正
文生文SFT最佳实践 - ModelBuilder
一、识别应用场景 我们将SFT使用场景拆解为两个维度，从 通用 、 垂类 两个维度，帮助您明确聚焦SFT可以解决的问题与场景。 通用场景 垂类场景 部分场景、仅供参考。 在以上的通用与垂直场景中，SFT能做到： 任务特定性能提升 ：预训练语言模型通过大规模的无监督训练学习了语言的统计模式和语义表示。然而，它在特定任务上的性能可能不如在大规模无监督数据上表现出的性能。
[AI行业案例]-NLP推动内容、知识应用场景智能化
三.为了拓展推荐的多样性，布本智能MAX接入了百度的词法分析接口。百度的词法分析接口基于大数据和用户行为的分词、词性标注、命名实体识别，定位基本语言元素，消除歧义，支撑自然语言的准确理解。结合文章标签和词法分析接口，可以得到各篇文章讨论的主题，涉及的人物、地点等属性。根据这些数据，进一步去描述用户的喜好度，做到千人千面的推荐。
基于向量数据库VDB实现音乐推荐 千帆社区
以下是音乐特征提取的一些常见方法和步骤： 时域特征提取 振幅: 音频信号的强度或响度。 零交叉率: 信号波形穿越零点的速率，与音频的纹理有关。 能量: 一定时间窗口内音频信号的能量总和。 均方根能量: 能量的平方根，常用于估计音频的响度。 2. 频域特征提取 傅里叶变换: 将时域信号转换为频域信号，揭示音频的频率成分。 频谱质心: 音频频谱的“重心”，反映音频的亮度。
node使用千帆大模型加天气插件应用 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 5 node使用千帆大模型加天气插件应用 大模型开发 / 技术交流 社区上线 开箱评测 插件应用 2023.10.07 1314 看过 前言 语言理解与沟通： 天气数据往往以自然语言形式发布，而大模型在语言理解方面表现卓越。它们能够解析天气报告、气象专业文本以及用户提出的天气相关问题，更好地理解和处理语言信息。
