创建通用计算资源池 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档
在资源池中，用户可以创建多个队列，从而在不同的队列中处理不同业务的工作任务。通常情况下，企业内部一个独立的团队或者项目建议创建一个独立的资源池，实现团队间或项目间的资源隔离。 百舸平台支持用户基于实际使用场景创建具备不同规格GPU套餐的资源池，详细GPU套餐规格请见： 百舸平台支持的GPU套餐 。 操作步骤 登录 百舸异构计算平台AIHC控制台 。
查看训练详情 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档
查看任务信息 在基本信息栏，您可以查看任务名称、资源池队列、训练框架、GPU类型及卡数、任务创建时间信息。 查看实例信息 在实例信息栏，您可以查看角色、实例名称、状态、重启次数、实例IP、Host IP和创建时间。
Kube Scheduler 说明文档 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
Kube Scheduler 说明文档 Kube Scheduler 说明 组件介绍 kube-scheduler基于Pod申明的Request和节点的Allocatable属性，kube-scheduler可以为调度队列中每个Pod确定其可放置的节点，并保证节点的合法性。此外，kube-scheduler还可以将所有合法的节点排序，将Pod绑定到一个合适的节点。
基于 RAG 实现大模型商品智能检索 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 6 基于 RAG 实现大模型商品智能检索 大模型开发 / 技术交流 2024.06.19 5120 看过 ☞ 如果您在大模型落地过程中遇到任何问题，可以提交工单咨询： https://console.bce.baidu.com/ticket/#/ticket/create?
常见问题总览 - 视频创作分发平台VideoWorks | 百度智能云文档
服务等级协议相关 免费队列的转码服务，有SLA保证吗？
创建训练任务 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档
请求参数 参数名称 类型 是否必须 参数位置 说明 resourcePoolId String 是 Query参数 标识资源池的唯一标识符 name String 是 Body参数 名称 queue String 否 Body参数 训练任务所属队列，默认为default队列 jobFramework String 否 Body参数 分布式框架，只支持 PyTorchJob，默认值：PyTorchJob
AI Job Scheduler组件 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档
AI Job Scheduler组件 AI Job Scheduler组件，包含关键指标总览、队列排队总览、集群/队列超限总览、Pod调度性能总览、任务调度性能总览和调度器调度阶段延迟总览。 前提条件 AI Job Scheduler版本 >= 1.7.9 已接入监控实例 需启用采集任务,具体参考文档： 接入监控实例并启用采集任务 使用方法 登录 百舸异构计算平台AIHC控制台 。
Elasticsearch系统常见问题 - ElasticsearchBES | 百度智能云文档
553aee29 [Running, pool size = 4, active threads = 4, queued tasks = 50, completed tasks = 0]] ES内部有很多线程池，比如index，search，bulk是我们能够看到的3个典型的线程池，如果系统的压力特别大，后台线程处理不过来的时候，用户发起的任务会在线程池的队列里堆积，如果达到队列的上限就会抛出对应的异常
常见问题总览 - ElasticsearchBES | 百度智能云文档
常见问题总览 Elasticsearch系统常见问题 如何查看Es安装了哪些插件 线程池队列满导致错误 Too Many Open Files的错误 Es 中一个分片一般设置多大 当集群为red或者yellow的时候怎么办 如何cancel掉慢查询 PageCache 在查询中的作用很大 禁用权限验证 支持的Client的类型 Es是否支持Spark和Hadoop来写入或者读取数据 JVM FULL
AI Job Scheduler组件 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
AI Job Scheduler组件 AI Job Scheduler组件，包含关键指标总览、队列排队总览、集群/队列超限总览、Pod调度性能总览、任务调度性能总览、调度器调度阶段延迟总览。 前提条件 已安装CCE AI Job Scheduler组件且版本 >= 1.7.9 已接入监控实例 需启用采集任务,具体参考文档： 接入监控实例并启用采集任务 使用方法 登录 容器引擎CCE控制台 。
