千帆大模型平台增加RLHF训练功能 千帆社区
强化学习的目的是让模型的答案更接近人类意图，本阶段无需人工标注数据，而是利用上一阶段学好的 RM 模型，靠 RM 打分结果来更新预训练模型参数。 既然目标是让模型能更好拟合<prompt, answer>，那为什么不直接使用 SFT，这样不是更直接吗？或者为了拟合<prompt, answer1, answer2,...>这个序，再做一次 Fine-tuning。
构建本地问答知识库领取500元无门槛代金券 千帆社区
如您在一周内未收到站内信通知，请您咨询群中工作人员 ） 评论 相关推荐 邀请5位好友报名学课 领取百度多功能三角包 AI加速器 2024.08.30 8167 0 0 【百度智能云千帆】开发者10月活动精彩预告，速速预约！
20万奖金+千万算力！“千帆杯”教育生态行业赛赛题详情 千帆社区
个人开发者、学生 均可参赛 。
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千帆大模型平台不会用？来看看官方「操作指引」 千帆社区
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快速上手SFT（一）：识别应用场景 千帆社区
任务特定性能提升: 预训练语言型通过大规模的无监督训练学习了语言的统计模式和语义表示，然而，它在特定任务上的性影河能不如在大规模无监督数摆上表现出的性能。
如何在本地部署大语言模型：工具与指南 千帆社区
开放性与可扩展性 ：用户可以根据需要对模型进行微调，甚至训练自己的数据集，提升生成结果的质量。 强大的社区支持 ：活跃的开发者社区不断推动技术进步，提供丰富的插件和扩展功能，用户可轻松获取支持和灵感。 安装步骤 ： 环境准备 ： 确保系统中安装了 NVIDIA 驱动和 CUDA 工具包。 安装 Python 3.8 及以上版本。 安装 Git 和 Conda（可选）。
千帆杯-Workflow常规赛（上期）开赛！自定义编排组件，拓展应用能力边界 千帆社区
自定义编排组件，拓展应用能力边界 大模型开发 / 技术交流 千帆杯挑战赛 2024.05.13 50325 看过 一、赛题内容 本期比赛不限应用创作主题，参赛者需运用AppBuilder来 编排组件 ，并确保所提交的参赛应用作品中 包含该组件 。 思路拓展：以下场景适合使用Workflow自定义编排组件 1.希望接入外部API能力，满足特定需求，比如和外部系统打通，获取外部系统数据等； 2.
小说人物角色扮演（KTO） - ModelBuilder
观世音菩萨曾赋予我筋斗云，一筋斗能跳十万八千里，你那手掌又能有多大？待俺老孙一跃而起，不出片刻，定能打出你的手掌。就这么定了，看俺老孙的！ } ] 注意： 如果您的线上业务，用户并不扮演小说中角色，真实调用时并不携带用户人设信息，prompt则去掉”唐三藏”这样的角色名称，按照实际线上使用方式来建设数据集。 （4）rejected数据准备 接着，准备用户不偏好的rejected数据。
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除了满足用户的好奇心，而且主要作为技术堆栈的广告，这几乎没有什么作用。这些头是不标准的，对浏览器渲染站点的方式没有影响。 虽然它们没有什么实际用途，但对于搜索运行过时版本的软件的机器人或蜘蛛来说，这些标头是无价的，因为这些软件可能包含安全漏洞。如果没有定期更新，这些头文件可以使网站的目标变得容易。
