4、识别准确率 与公有云在线接口的识别准确率基本相同。
能力介绍 业务能力 1:N人脸识别 :也称为1:N识别,在指定人脸集合中,找到最相似的人脸; 1:N人脸认证 :基于uid维度的1:N识别,由于uid已经锁定固定数量的人脸,所以检索范围更聚焦; M:N多人脸识别 :也称为M:N识别,待识别图片中含有多个人脸时,在指定人脸集合中,找到这多个人脸分别最相似的人脸; 1:N人脸识别 与 1:N人脸认证 的差别在于:人脸识别是在指定人脸集合中进行直接地人脸检索操作
而以上场景的几乎所有业务过程,核心可以分为两个步骤: 人脸采集 :人脸识别的前置步骤,即获取到人脸图片,用于对比、识别、属性分析等操作。 人脸分析 :包括人脸图片的加工处理,特征抽取与对比,结果返回等一系列操作,也是通常理解为的人脸识别操作。 要想确保人脸识别的应用效果得到保障,最为核心的一个环节即人脸的获取,即 人脸采集 。
立即使用 ; API文档 设备端 : 离线静默活体 :离线识别SDK。 申请使用 ; SDK文档 离线近红外活体 :离线识别SDK。 申请使用 ; SDK文档 离线3D结构光活体 :离线识别SDK。 申请使用 ; SDK文档 功能介绍 实时炫瞳活体检测(推荐) 通过屏幕上闪烁不同颜色的光线,判断当前用户是否真人操作。
人脸1:N搜索 将需要识别的人脸图片集注册到本地人脸库中,当有用户需要识别身份时,从视频流中实时采集人脸图片,与人脸库中的人脸集合对比,得到搜索结果。如果需要为无人看守,则需要配备活体检测保障业务真实性和安全性。
流程质量控制(端上视频流人脸注册)、图片质量控制(图片人脸注册) 闸机模式 人脸检测--活体检测--特征提取--1:N特征比对(识别)--结果展示(显示+声音)--闸机控制--http上传识别记录 考勤模式 人脸检测--活体检测--特征提取--1:N特征比对(识别)--签到--http上传识别记录 金融核验模式 人脸检测--活体检测--面部姿态判断--面部遮挡判断--1:1特征比对(证件照)--核验成功
使现有的人脸识别方案面临着巨大的安全挑战。 为提升人脸识别的安全性,保障客户的业务安全,便于客户在静默活体、动作活体、炫瞳活体多种活体验证方式中灵活切换,人脸实名认证产品团队与百度安全实验室联合推出 人脸实名认证APP方案 ,在人脸登录、注册等环境加入层层保障,为您的业务保驾护航。
方案简介 方案简介 推出背景 现在,人脸识别技术被广泛应用在金融支付、用户注册、人脸登录等业务场景中。技术的进步方便用户的同时,黑灰产产业也开始对这些场景产生觊觎。并通过 屏幕攻击、照片、纸张、以及面具、头模 等方式进行非法攻击。随着黑产技术的进步,更是出现了通过 批量虚拟机、病毒侵入 等新型攻击手段。使现有的人脸识别方案面临着巨大的安全挑战。
JAVA语言 简介 Hi,您好,欢迎使用百度人脸识别服务。 本文档主要针对Java开发者,描述百度人脸识别接口服务的相关技术内容。
通用物体和场景识别-高级版(ObjectRecognition) 简介 通用物体和场景识别组件(ObjectRecognition)可以识别超过10万类常见物体和场景,接口返回大类及细分类的名称。广泛适用于图像或视频内容分析、拍照识图等业务场景。