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可以使用aip::get_file_content函数获取 手部关键点识别 返回数据参数详情 字段 是否必选 类型 说明 hand_num 是 uint32 检测到的人手数目 hand_info 否 object[] 手部关节点信息 +location 否 object 手部坐标信息 ++left 否 int 手部区域离左边界的距离 ++top 否 int 手部区域离上边界的距离 ++width
image = file_get_contents('example.jpg'); // 调用手部关键点识别 $client->handAnalysis($image); 手部关键点识别 请求参数详情 参数名称 是否必选 类型 说明 image 是 string 图像数据,base64编码,要求base64编码后大小不超过4M,最短边至少50px,最长边最大4096px,支持
调用手部关键点识别 client.handAnalysis(image).then(function(result) { console.log(JSON.stringify(result)); }).catch(function(err) { // 如果发生网络错误 console.log(err); }); 手部关键点识别 请求参数详情 参数名称 是否必选 类型 说明 image 是 string 图像数据
39;) as fp: return fp.read() image = get_file_content('example.jpg') """ 调用手部关键点识别 """ client.handAnalysis(image); 手部关键点识别 请求参数详情 参数名称 是否必选 类型 说明 image 是 string 图像数据
参数为二进制数组 byte[] file = readFile("test.jpg"); res = client.handAnalysis(file, options); System.out.println(res.toString(2)); } 手部关键点识别 请求参数详情 参数名称 是否必选 类型 说明 image 是 mixed 本地图片路径或者图片二进制数据
例如,用户需要平台按要求写一首藏头诗,如下图所示: 场景三:分析控制 匹配场景:所谓分析控制是包含代码生成、数据报表、内容分析等深度学习的文本场景。 根据用户的需求快速生成可执行的代码或者根据用户的需求,平台结合自身已具备的多种数据,生成匹配度更高的应答内容。 具体案例:用户临时遇到需处理的问题,平台生成解决方案。
例如,用户需要平台按要求写一首藏头诗,如下图所示: 场景三:分析控制 匹配场景:所谓分析控制是包含代码生成、数据报表、内容分析等深度学习的文本场景。 根据用户的需求快速生成可执行的代码或者根据用户的需求,平台结合自身已具备的多种数据,生成匹配度更高的应答内容。 具体案例:用户临时遇到需处理的问题,平台生成解决方案。
string, std::string> options; options["type"] = "smoke"; // 带参数调用驾驶行为分析 result = client.driver_behavior(image, options); 驾驶行为分析 请求参数详情 参数名称 是否必选 类型 说明 image 是 std::string 图片数据的二进制字符串
参数 值 access_token 通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考“ Access Token获取 ” Header如下: 参数 值 Content-Type application/x-www-form-urlencoded Body中放置请求参数,参数详情如下: 请求参数 参数 是否必选 类型 可选值范围 说明 image 是 string - 图像数据