智慧停车解决方案
AI视觉解析技术和大数据赋能 覆盖全场景停车应用，通过监测 + 分析监管，助力管理决策智能化， 助力智能网联与自动驾驶。 典型应用案例 四川省中心城市某高铁站智慧停车 该车站联合百度地图通过“智能停车”建设，实现室内+室外一体化停车导航，缓解了场内拥堵、支持导航寻车，提升车场运转效率、乘客出行体验。
异常拍照监测 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
异常拍照监测 场景简介 对拜访门店过程中拍摄的照片进行异常拍摄监测，平台目前支持识别2类异常行为：翻拍和窜拍。 商品陈列翻拍识别能够识别出通过手机翻拍出的商品陈列照片，比如商品货架陈列图片和地堆商品陈列图片，可降低人工审核人力，高效审核零售业务中通过翻拍原有图片来造假的图片。
如何选择规格 - 云数据库HBase
如何选择规格 云数据库HBase支持用户根据业务的QPS/TPS、存储量、读写请求、延迟及稳定性等相关需求，自由选择节点规格和数量、存储类型和容量。 在产品规格选定后，仅支持扩容core节点数量和存储容量，暂不支持变更core节点的存储类型或各节点规格，因此建议您做好使用前评估。如果需要产品选型、容量评估的帮助，您可以联系客户经理或者提工单咨询，获得更专业的评估建议。
如何发布物体检测API - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
如何发布物体检测API 在新手教程中点击链接过来的用户请注意，您仍需要完整训练模型后，按如下操作指引，方可使用公有云服务 训练完毕后可以在左侧导航栏中找到【发布模型】，依次进行以下操作即可发布公有云API： 选择模型 选择部署方式「公有云部署」 选择版本 自定义服务名称、接口地址后缀 申请发布 申请发布后，通常的审核周期为T+1，即当天申请第二天可以审核完成。
物体检测模型如何提升效果 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
物体检测模型如何提升效果 一个模型很难一次性就训练到最佳的效果，可能需要结合模型评估报告和校验结果不断扩充数据和调优。 为此我们设计了模型迭代功能，即当模型训练完毕后，会生成一个最新的版本号，首次V1、之后V2……以此类推。可以通过调整训练数据和算法，多次训练，获得更好的模型效果。 注意：如果模型已经是上线状态（包括已付费的模型服务），依然支持模型迭代。
如何获取物体检测软硬一体产品 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
如何获取物体检测软硬一体产品 为进一步提升前端智能计算的用户体验，EasyDL推出了多款软硬一体方案。将高性能硬件与EasyDL图像分类/物体检测模型深度适配，可应用于工业分拣、视频监控等多种设备端离线计算场景，让离线AI落地更轻松。
[AI行业案例]-NLP技术打造更快更准的舆情分析
案例故事 核心诉求 广告、零售、投资、娱乐圈等行业的众多客户需要对舆情进行监测，普通舆情分析服务一般只支持一些开放平台的文章抓取，速报具有与众不同的对微信公众号等封闭平台的独家数据源，可以根据用户提供的关键词抓取相应文章，但是一般情况下抓取出的目标文章众多，而往往那些评价比较负面的文章才是用户真正想要了解和查看的，如何迅速、准确的找到那些评价偏负向的文章，同时能在信息爆发时提供稳定可靠的服务，是速报想要解决的问题
[AI行业案例]-情感倾向分析助力高校舆情管理建设
该系统可对高校用户的相关文章中包含的主观信息文本进行情感倾向分析、提取情感极性(积极、消极、中性)以及支撑起对高校用户发表内容的舆情分析。 “中科云计算-高校舆情管理系统”可从舆情事件的发生识别、舆情预警、舆情信息推送提醒等环节，形成对舆情管理的整体流程支撑。实现了能够即时、有效的将舆情预警信息发送到相关高校的负责用户手中，用户即可及时对舆情事件作出快速响应，把握黄金时间，掌握主动权。
预警推送 - 舆情服务 | 百度智能云文档
否 预警接收手机联系人id列表，具体值可从获取联系人列表接口获取 list Body negativeUnnormalAlert 是 负面舆情异常设置开关，值为OFF或ON string Body negativeUnnormalAlertValue 是 负面舆情异常报警阈值 int Body taskId 是 预警监控方案任务id int 请求示例 method: POST path：/v1/alerts
EasyDL物体检测模型如何在服务器部署 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
EasyDL物体检测模型如何在服务器部署 训练完毕后，可以选择将模型通过「纯离线服务」或「端云协同服务」部署，具体介绍如下： 纯离线服务部署 可以在左侧导航栏中找到「纯离线服务」，依次进行以下操作即可将模型部署到本地服务器： 选择部署方式「服务器」 选择集成方式 选择模型、版本、系统和芯片 点击下一步 填写部分信息（注：个人信息的填写仅供EasyDL团队了解您，便于后续合作接洽，不会作为其他用途使用
