希望能在大模型中注入领域知识,增强模型 领域专业性 ,可推荐使用Post-pretrain。 若仅有 少量高质量 语料或 费用敏感 用户,建议考虑 知识库管理方法 ,学习领域知识。 垂类场景(部分场景、仅供参考) 在以上的垂类场景中,Post-pretrain能做到 : 1. 提升领域专业性 :垂类领域有其独特的专业术语、上下文和特定问题。
语法和示例 CUBE 的语法如下: SQL 复制 1 SELECT … GROUP BY CUBE(grouping_column_reference_list) 使用示例: SQL 复制 1 SELECT 2 YEAR(d_date), 3 i_category, 4 ca_state, 5 SUM(ss_net_paid) AS total_sum 6 FROM 7 store_sales, 8
语法 SQL 复制 1 CREATE 2 JOB 3 <job_name> 4 ON SCHEDULE <schedule> 5 [ COMMENT <string> ] 6 DO <sql_body> ; 其中: SQL 复制 1 schedule: 2 { AT <at_timestamp> | EVERY <interval>
SQL错误,json路径的深度无效,超过最大限制或者小于1。 400 Bad Request SqlSourceNumExceedLimit Only one source is supported in sql expression.
SHOW CATALOGS 描述 该语句用于显示已存在是数据目录(catalog) 语法 SQL 复制 1 SHOW CATALOGS [LIKE <catalog_name>] 说明: LIKE:可按照 CATALOG 名进行模糊查询 可选参数 1.
示例 展示默认 db 的所有导出任务 SQL 复制 1 SHOW EXPORT; 展示指定 db 的导出任务,按 StartTime 降序排序 SQL 复制 1 SHOW EXPORT FROM example_db ORDER BY StartTime DESC; 展示指定 db 的导出任务,state 为 exporting , 并按 StartTime 降序排序 SQL 复制 1 SHOW
数据导入 DBSC 支持数据导入功能,支持将包含 SQL 脚本或数据内容的文件导入至目标数据库,最大支持 5 GB 的文件。 背景信息 DBSC 的 SQL 任务支持最基本的 SQL 脚本操作,为少量 SQL 的批量执行提供了方便的途径。对于大量数据的导入操作,就需要使用其他高效的工具来简化这个过程。
info 自 PALO 2.1.6 起支持 ::: 语法 SQL 复制 1 REGEXP_EXTRACT_OR_NULL(<str>, <pattern>, <pos>) 参数 参数 描述 <str> 字符串,需要进行正则匹配的文本串。 <pattern> 字符串,目标模式。
示例 新增SQL类型的作业,具体教程请参照新增作业。 编辑作业,以下是sysudf_regexp_extract函数的SQL作业示例。 说明:如果只是在调试环节运行SQL作业示例,无需改动示例内容,直接粘贴到作业中,进行下一步。
语法 SQL 复制 1 EXPLODE_JSON_ARRAY_STRING(<json>) 2 EXPLODE_JSON_ARRAY_STRING_OUTER(<json>) 参数 参数 说明 <json> json 类型 返回值 展开 JSON 数组,每个元素生成一行,返回整数列。