PaddlePaddle/PaddleDetection.git -b release/2.3 安装环境 在终端环境中,安装该版本的 PaddleDetection 代码包依赖的 paddlepaddle-gpu ,执行如下命令: python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.1.3.post101 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux
scrape: "true" spec: # wait up to five minutes for the drain of connections terminationGracePeriodSeconds: 300 serviceAccountName: nginx-ingress-serviceaccount nodeSelector: kubernetes.io/os: linux
支持 MySQL 锁分析 锁分析 全部 2024-04-23 会话管理 支持 MySQL 会话管理 会话管理 全部 2024年3月 发布时间 功能分类 功能名称 相关文档 发布地域 2024-03-28 诊断优化 支持 MySQL 性能趋势 性能趋势 全部 2024-03-26 安全审计 支持 GaiaDB 安全审计 安全审计 全部 2024-03-26 审计规则 支持自定义审计规则 审计规则 全部
目前有Android、ios、windows、linux四个版本。 人脸采集SDK免费试用,测试期间6个月有效期,正式上线后,可以申请永久有效。 人脸搜索API :在一个已知身份的人脸集合中找到相似的人脸,返回内容为人脸集合中每一张脸与目标人脸的相似度分值,找出目标人脸是否属于哪一个已知身份的用户。在此接口中可以使用质量控制参数、活体控制参数进行图片质量检测和活体检测。
application/json;charset=UTF-8 Server: BWS { "autoDir": [String, String] //目录字符串数组 "manualAdd": [String, String] //目录字符串数组 "osType": String() //'windows', 'linux
申请更多测试授权 -> 填写申请理由即可 -> 确定 ,预计24小时通过 单台设备授权序列号: 依次点击: 单设备授权 -> 添加序列号 -> 测试版 -> 添加个数填写1 -> 确定 页面稍后自动刷新,即可看到生成的16位序列号,以及激活状态和状态类型 批量授权应用: 依次点击 : 批量授权 -> 新建应用 -> 填写应用名称(自定义)-> 填写License ID (自定义,需要英文)-> 选择操作系统(Linux
在线调试&示例代码 Demo 目前提供如下demo及演示功能, 点击进入下载页面 编程语言 操作系统及版本 使用文件流演示接口基本识别功能 耗时计算 模拟实时音频流 断网补发数据 Java 任意,支持Java 8或以上 √ √ √ Android Android Api Level 15 或以上 √ √ √ Python 任意,支持Python3 √ C++ Linux ,支持C++
BceCredentials(AK, SK), endpoint=HOST) # 创建bcc client client = bcc_client.BccClient(config) resp = client.import_custom_image( os_name='Centos', # 操作系统名称 os_arch='64', # 操作系统位数 os_type='linux
立即创建 第二步:获取专属模型参数 模型ID: xxxx 基础模型pid: xxxx 第三步:根据业务情况,选择合适的调用方式,配置 鉴权参数 和 专属模型参数 即可使用 实时语音识别 支持Websocket API,Android、iOS、Linux SDK方式调用。 呼叫中心模型 支持MRCP server调用方式,具体使用方法详见 技术文档
性能趋势 :支持查看、对比不同时间段内的性能变化趋势,便于针对性的查找和分析问题 会话管理 :支持查看实时会话,实时聚焦会话统计、会话详情、性能监控数据及趋势,提供 Kill 会话能力 日志管理 :支持查看错误日志统计与明细 慢 SQL 分析 :对慢 SQL 的记录进行统计、抽样、聚合,并给出优化建议 锁分析 :支持直观地查看和分析数据库发生的死锁,同时提供 InnoDB 锁、元数据锁等分析功能 空间分析