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前缀连续型模板 PrefixTemplate 同样使用了连续型向量作为提示,与 SoftTemplate 的不同,该模版的提示向量不仅仅作用于输入层,每层都会有相应的提示向量。 通过添加prefix给自回归网络,得到 或者给encoder-decoder结构生成,用来表示前缀的长度。 首先初始化一个可调的矩阵 训练时,固定网络参数,只有前缀θ可调。
ChatGPT为20个示例以内,文心为10个以内) 评论 相关推荐 【绝对干货】AI提示工程(Prompt Engineering)最佳实践 知欧 2024.04.09 17547 4 31 不要怪大模型回答质量不行了,那是你不会问~ Coderabbit 2024.08.29 5386 1 0 千帆教育培训类Prompt模版系列——英语专家 百度智能云千帆社区 2024.09.02 6568 1
微信小程序授权提示权限不足如何处理? 如果微信小程序提示授权权限不足,一般是以下原因: 1 授权给了其他平台 解决方法:请先登陆[微信公众平台>小程序](点击登录),解除该小程序在其他第三方平台的授权,再重新授权给只能门户。
访问网站时浏览器为何提示“不安全”? 这个提示并非是指网站自身不安全,而是指当前浏览器与该网站的传输模式不安全。出现这个问题是因为浏览器联盟建立了一套技术标准,产生了SSL证书这个事物,SSL证书是一种加密密钥文件,可以让网站跟访客浏览器之间传输的内容进行加密和解密,因而访问传输过程更加安全。而在此背景下,浏览器联盟也要求浏览器厂商根据网站的访问传输模式来对网站进行标记。
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这就是零样本提示的作用。 二、少样本提示 在一些复杂的场景中,零样本不起作用或者效果不好,建议在提示中提供演示或示例,这就引出了少样本提示。少样本提示可以作为一种技术,以启用上下文学习,我们在提示中提供演示以引导模型实现更好的性能。演示作为后续示例的条件,我们希望模型生成响应。