vehicle_info 是 object数组 每个车辆检测框的具体信息 +location 是 object 检测到的车辆框位置 ++left 是 int 检测框左坐标 ++top 是 int 检测框顶坐标 ++width 是 int 检测框宽度 ++height 是 int 检测框高度 +attributes 否 object数组 包含所有车辆属性内容 ++vehicle_type 否 object
精准定位21个核心关键点,包含五官、四肢、脖颈等部位,更多关键点持续扩展中;支持多人检测、人体位置重叠、遮挡、背面、侧面、中低空俯拍、大动作等复杂场景 人体检测与属性识别 检测图像中的所有人体并返回每个人体的矩形框位置,识别人体的静态属性和行为,共支持20余种属性,包括:性别、年龄阶段、衣着(含类别/颜色)、戴帽子(可区分安全帽/普通帽)、戴口罩、戴眼镜、背包、使用手机、抽烟、身体朝向等;支持中低空俯拍视角
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3.1 核心功能 Dumu OS生态开放,可自定义算法技能嵌入; 全彩成像 7✖24小时无补光覆盖,超越人眼夜视极限; 夜间场景中的运动物体无明显拖影; 夜间支持超高清画质; 技能仓库支持多技能管理,独立配置各个技能参数,可扩展支持离岗检测、电子围栏、人员识别、人脸检测、全目标检测、车牌识别等技能; 支持设备运行状态查看:包含设备在线/离线状态,摄像头异常,网络情况,存储卡等; 支持远程配置和操作设备
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YOLOV3-Darknet53 608x608 支持 129.29ms 检测 YOLOV3-Res34 608x608 支持 79.58ms 检测 YOLOV3-MobilenetV1 608x608 支持 77.12ms 检测 YOLOV3-MobilenetV3_large 608x608 不支持 - 检测 FasterRCNN系列 - 适配中 - 检测 PPYOLO - 不支持 - 分割