2.1.2 技能参数设置 技能参数配置分为默认和自定义两种模式: 默认模式下系统会自动设置为最通用的参数; 自定义模式下用户可自行配置更适合当前具体情况的参数。 默认模式: 自定义模式: 配置参数 说明 人体置信度 该参数控制人体的检测准确率,可按照默认50进行配置。若受摄像头架设角度和高度影响,漏检较多,可相应降低该置信度进行测试,如有疑问请联系售后。 抽帧频率 1.
选择设备:专项适配硬件,选择硬件:Edgeboard(FZ),选择算法:高精度&高性能,然后添加训练数据开始训练。
适当增大系数可以增强正则化效果,防止过拟合,但过高的系数可能导致模型欠拟合。 伪多轮概率 伪多轮概率(Pseudo Multi-Round Probability),随机采用数据拼接的数据增强策略的概率。 随机种子 随机种子(Random Seed),是在随机数生成算法中设定的一个初始值,用于确保随机数生成的可重复性。通过设置随机种子,可以在相同的算法和参数下,生成相同的随机数序列。
基于设计好的物体检测准备图片,有如下要求: 训练图片和实际场景要识别的图片拍摄环境一致,举例:如果实际要识别的图片是摄像头俯拍的,训练图片就不能用网上下载的目标正面图片 每个标签的图片需要覆盖实际场景里面的可能性,如拍照角度、光线明暗的变化,训练集覆盖的场景越多,模型的泛化能力越强 每个模型训练图片量不得低于4张,每个标签建议标注50个框以上 数据导入 在数据总览页下找到创建完成的数据集点击【导入】
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Helm接口 获取指定命名空间下的所有chart 接口描述 返回查询到指定项目下的所有chart列表 权限说明 所有API的安全认证一律采用Access Key与请求签名机制。 Access Key由Access Key ID和Secret Access Key组成,均为字符串。 对于每个HTTP请求,使用下面所描述的算法生成一个认证字符串。提交认证字符串放在Authorization头域里。
依赖说明:海思开发板 海思开发板需要根据海思SDK文档配置开运行环境和编译环境,SDK和opencv都需要在该编译环境中编译。 NNIE1.2用arm-himix200-linux交叉编译好的opencv,下载链接: https://pan.baidu.com/s/13QW0ReeWx4ZwgYg4lretyw 密码:yq0s。
有黑边和倾斜是因为图片质量算法造成的,我们是按 1:3 对图像进行背景填充使人脸居中,为的是更好的识别图像。这个版本提供了 detectStratrgyWithQualityControlImage 和 detectStratrgyWithNormalImage 两种方法供选择。
环境配置”中的二级域名由小写字母和数字组成,6-60个字符,创建后不能修改。 同一账户下,应用名不能重名。 同一应用下,环境名不能重名。 所有账户下,二级域名不能重名。 同一应用下,只能有同一种类型的环境,不存在不同类型环境的混合部署。例如,如果一个应用是php-web类型的,则其所包含环境都是php-web类型的。
每个账号下所有数据集的图片总数不能超过10万张。 训练相关问题 数据处理失败或者状态异常怎么办? 如是是图像分类模型上传处理失败,请先检查已上传的分类命名是否正确,是否存在中文命名、或者增加了空格;然后检查下数据图片量是否超过上限(10万张);再检查图片中是否有损坏。如果自查没有发现问题,请在百度智能云控制台内 提交工单 反馈 模型训练失败怎么办?