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AI大模型学习笔记之二：什么是 AI 大模型的训练和推理？ 千帆社区
这就是我们的模型根据学到的特征和规律对新图像进行分类的过程。 在整个训练和推理的过程中，我们可能会面临一些挑战，比如过拟合问题。为了解决这些问题，我们可以采用正则化技术，如L1、L2正则化或dropout，来限制模型的复杂性。此外，通过数据增强技术，如图像的旋转、缩放、翻转等，我们可以扩充训练数据集，提高模型的泛化能力。 在实际应用中，了解并处理这些挑战是确保模型在各种情况下表现良好的关键。
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