问题图片文字识别  内容精选
  • [AI行业案例]-百度OCR助力全国《招生计划》电子化

    云志愿平台迫切需要在短时间内将各省的《招生计划》和《报考指南》进行电子化,给用户提供志愿填报指导服务,因此云志愿对百度OCR技术的核心诉求如下: 1.OCR技术整体识别率需要达到95%以上; 2.OCR技术支持表格文字识别; 3.能够返回文字图片中的位置信息; 4.能够实现文本上下行之间的自动合行。

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  • [AI行业案例]-百度iOCR助力运输行业智能化改革

    解决方案 龙髯云通过结合百度iOCR自定义模板文字识别技术后,成功研发出物流运输行业通用的智能化物流运输平台——龙髯云。平台针对iOCR技术定制化的特点进行二次开发,通过上传一张磅单模板图片,对图片中需要识别的字段进行Key-Value的对应关系框选,从而创建磅单识别模板。在使用过程中,司机及雇主只需上传磅单照片即可实现磅单结构化识别和输出,使整个流程智能化,效率提升显著。

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  • [AI行业案例]-以图搜商品,精准货源、一键直达

    相关案例 衣集网 电子商务 以图找款,服装B2B2C平台智能化选购 影儿时尚集团 电子商务 图像搜索&文字识别打造高效购物体验 查看更多案例 > 合作咨询 售前咨询 填写您的业务需求,专属客户经理会尽快联系您,提供1对1咨询服务 售后智能助手 智能诊断,快速解决使用问题 联系销售 更多咨询,请拨打 400-920-8999 转 1 体验AI Web端 前往 AI能力体验中心 移动端 打开百度

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  • [AI行业案例]-百度iOCR助力药企与医院业务智能化对接

    具体操作流程入下: 第一步、患者在医院前台通过扫描仪将中药处方单图片发送到医院中药代煎中心服务器; 第二步、服务器调用iOCR通用版的能力,将电子版中药处方单上传到百度云进行识别并返回处方的文字信息和文字位置信息; 第三步、服务器系统将返回的处方文字信息转换为标准的电子处方单后,先通过人工审核确认电子处方单信息无误后,系统会将处方信息自动保存到处方数据库中。

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  • [AI行业案例]-百度OCR”私有化”实现物流作业智能管理

    解决方案 该物流平台通过使用百度通用文字识别技术,轻松实现了上述诉求,具体实现过程如下: 步骤一:用户在该物流网内将钢材标签进行拍照上传,网站会先通过图像质量检测对图片质量进行分类,筛选出符合条件的图片; 步骤二:系统再将这些图片进行分类,先对有固定版式的图片直接使用通用文字识别; 步骤三:对于不是固定版式的图片将通过iOCR自定义模板文字识别+NLP文本矫正,对非标准文档进行结构化输出; 步骤四:

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  • [AI行业案例]-有鱼股票:随手拍 5秒获取品牌股市行情

    规避用户在品牌名称上的文字输出障碍,而通过图片/拍照获取品牌名称代替; 2. 准确获取品牌信息,且提升品牌信息获取速度。 解决方案 Step1 :进入拍照识股界面,选择上传品牌logo或其产品图片方式:拍照or从手机相册选择; Step2 :图片上传后,进行图像识别; Step3: 品牌或其产品图像识别成功后,即刻匹配到对应的品牌百科页面,获取品牌相关资料数据。

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  • 百款云产品0元试用 新用户专享

    纸质文档电子化 内容分析与监管 视频内容分析 拍照/截图识别 使用通用文字识别技术,实现拍照文字识别、相册图片文字识别和截图文字识别,可应用于搜索、书摘、笔记、翻译等移动应用中,方便用户进行文本的提取或录入,有效提升产品易用性和用户使用体验 纸质文档电子化 识别提取各类医疗单据、金融财税票据、法律卷宗等纸质文档中的文字信息,并可基于位置信息进行比对、结构化处理,提高信息录入、存档、检索的效率 内容分析与监管

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  • [AI行业案例]-iOCR让通用机打发票个性化信息提取“so easy!”

    第一步:采用高速扫描仪将纸质发票转化为电子化发票信息; 第二步:使用百度iOCR自定义模板文字识别技术创建发票识别模板,实现结构化提取模板中的指定文字信息,如发票代码、发票号码、收款方识别号等9类必要信息; 第三步:提取出的发票信息与业务数据(开票信息)比对; 第四步:开票信息与发票信息匹配成功后,实现账目自动核销。

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  • [AI行业案例]-图像搜索实现鞋品精准搜索匹配

    由于鞋品材料只有数字编码但没有名称等明显识别特征,客户往往难以准确记住编码,从而导致无法在商品库内进行有效检索。因此,如何帮助客户通过一张图片即可在海量商品库中快速、准确的找到合适的供应方,成为了“革圭助理”急需解决的问题

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  • [AI行业案例]-AI助力打造火蓝大数据政务舆情服务平台

    解决方案 面对政务舆情具有监测范围广、数据量级大、信息内容杂和准确率要求高等特点,贝赛科技推出的 火蓝大数据舆情服务平台 深度集成了百度AI的技术,同时利用自主知识产权CST智能采集技术,全面覆盖监测视频、音频、图片等多媒体文件,对电视台、广播台、网络传播的图片进行有效监测。 此外,还利用文字识别、语音识别技术,有效拓宽了舆情监测范围。

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