当选择了不同城市对应的车牌后,可以提升车牌的识别准确率。如您使用在北京,配置本地车牌为京,则当车牌检测首个文字模糊时,将模糊的字自动识别为京。 关联车辆组 需要选择对应的车辆底库进行关联,如果没有创建,则需要先去底库管理创建对应的组。 抓拍策略 包含三种:快速抓拍、离开后抓拍、间隔抓拍,默认快速抓拍,必须三选一。 1. 快速抓拍:需选择【抓拍时延】,在 [1,10] 取值,默认值1。
所有问题中, 逆光 往往是最严重的问题,大部分的人脸采集设备是在白天作业,摄像头在逆光情况下,采集到的脸部光照会很暗,导致识别不到人脸或者识别效果差。
果蔬识别 接口描述 该请求用于识别果蔬类食材,即对于输入的一张图片(可正常解码,且长宽比适宜),输出图片中的果蔬食材结果。 在线调试 您可以在 示例代码中心 中调试该接口 ,可进行签名验证、查看在线调用的请求内容和返回结果、示例代码的自动生成。
林业管理人员使用手机APP拍照上传害虫图片,即可智能识别出昆虫名称、种类、危害、防治手段等百科信息,同时后台通过接入图片分割模型,对前端设备采集的现场虫害照片进行识别计数,减少人工统计成本,为农林的安全生产提供重要保障。
效果优化 训练一次无法得到良好的模型效果是常见业务问题,您可以通过以下方式持续优化您的模型效果: 通过查看模型评估报告,发现识别错例或难例的分布特征,并针对性的扩充对应场景的数据集,如在本案例中发现烟火识别错误的case更多集中在大雾天气,因大雾天气导致烟火无法准确识别或者将大雾错误识别为烟,您可以采集更多此场景的数据扩充数据集 ,通过预测服务回流,采集更多真实场景数据,持续迭代模型效果 。
使用过程中人脸识别准确率可以达到95%,通行速度约为25-35人/分钟。 案例故事 核心诉求 近年来,各地校园重大安全事故层出不穷,校园安全问题已成为社会各界关注的热点问题。如何保护好每一个孩子,使发生在他们身上的意外事故减少到最低限度,是中小学安全教育和管理的重要内容。 而传统的校园安全管理多以保安为主、刷卡为辅,同时还存在着门禁制度不健全,没有相对完善的应急方案等问题。
使用产品 iOCR自定义模板文字识别 磅单识别 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 OCR助力大宗货运物流交易提效 价值成果 货大大打造煤炭运力交易平台“运销宝”,为煤炭货主和司机提供运力匹配、运输监控、在线结算等服务。在结算环节,应用iOCR通用版,个性化定制磅单识别模板,解决大宗商品交易磅单数据录入问题。司机仅需拍摄、上传磅单图片,即可识别录入车牌号、时间、净重等关键信息。
手势识别 识别图片中的手势类型,返回手势名称、手势矩形框、概率分数,可识别24种手势,支持动态手势识别,适用于手势特效、智能家居手势交互等场景;支持的24类手势列表:拳头、OK、祈祷、作揖、作别、单手比心、点赞、Diss、我爱你、掌心向上、双手比心(3种)、数字(9种)、Rock、竖中指。
解决方案 荷兰新城通过使用北京美邻互联科技有限公司的智慧社区解决方案,实现用户身份的识别从而开启门禁的通行,实现运营成本的降低,社区安全的保障 具体实现步骤如下: 第一步:用户在美邻APP上按照提示完成人脸注册 第二步:荷兰新城小区的用户在进门前,通过门禁设备完成业主的身份识别 第三步:系统识别成功后,实现快速开门 第四步:小区正门的门禁刷脸设备为实时抓拍功能,将抓拍到的图片信息传输至后台进行数据分析
手势识别 识别图片中的手势类型,返回手势名称、手势矩形框、概率分数,可识别24种手势,支持动态手势识别,适用于手势特效、智能家居手势交互等场景; 支持的24类手势列表:拳头、OK、祈祷、作揖、作别、单手比心、点赞、Diss、我爱你、掌心向上、双手比心(3种)、数字(9种)、Rock、竖中指。