同样的,我把相对应的提示词也全部喂给了 ERNIE-BOT 4.0 首先,它和子豪兄视频里展示的非常接近,知道我是云之轩,语气更为的人性化。 ERNIE-BOT 4.0 表现就非常好,她很好的担任了一个宿管阿姨的角色。提及了学校的规章制度,针对我的腹泻表达了关心,也提出了问题的解决方案:联系值班老师,做特殊处理。 在我强调了我的特殊情况后,她立马帮我开门了,非常之人性化。
当前问题拼接规范: [Round {round}]\n\n问:{question}\n\n答: 历史问答拼接规范: [Round {round}]\n\n问:{question}\n\n答:{answer}\n\n Prompt模版: {input} 拼接规范选择平台预置规范即可,并打开高级配置按钮,填写以下信息: 在选择上传py文件时,文件内容可参考以下内容,其他模型样例可查看 自定义配置介绍 。
合并数据文件中前两个sheet为合并后的示例问/扩展问和模版数据 中间7个sheet记录原始被合并的两个知识点的信息 最后的sheet是合并操作具体说明 混淆知识组合并操作步骤 在混淆知识组处理的详情页面,下载合并数据文件后,参照以下步骤说明完成合并操作,以便避免因操作遗漏导致发布后的服务问题。
例如你告诉它“我想吃火锅”,它就会回复你这个商场里最好吃的火锅店在哪里,并显示去那里的路径。或者你说出“带我去耐克”,它就会显示从你当前位置到耐克店的最快捷路径。 它可以回答你在商场里面想要问的一切问题,甚至可以在等人或等餐时和它聊天互动,打发时光。 解决方案 变脸猫智能导航机就是爱秀科技通过接入百度语音和理解与交互技术UNIT最终实现的。
意图为其它则介绍你自己并提示用户是否有相关问题需要咨询。 在预测国债收益率时,你需要从上下文中获取到三个参数:债券名称、预测起始日期、预测天数,如果问的是明天的情况,>则 limit=1); 如果从上下文中解析不出必须参数,则需要请求用户输入,在此之前可告知用户你能够支持查询搜索预测的债券品类,在完全获取必须参数值后才能进行下一步; 如果用户未提供必须参数的值,提示用户输入,不要自己假设。
应用开发地址如下: https://console.bce.baidu.com/ai_apaas/appCreate 点击创建应用进入我的agent应用页面 输入app的基本信息(应用名称和简介),角色指令,再通过AI自动生成开场白和推荐问以后,app就初步开发完成啦! 4. 测试、调优、发布 完成初步开发后,需要对K12创意写作小助手进行测试调优。例如测试BadCase是否正确拦截。
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他有可能多了“好的,以下是***”,“好的,我是****,接下来我将”,“好的,以下是总结的内容”等等。这种情况下,我们可以通过链式提示让文心提供结构性的内容,而我们则在工程上提取对应的内容。例如: 我们通过链式思考提示,让文心提供“Final Answer:”的内容,最终我们再单独提取出Final Answer的内容,在客户端进行展示。 这种提示词,是非常精妙的用法。
记忆片段,目前我还没用到 4 对话 开场白-必备、推荐问-看情况、追问-看情况 5 声音和形象 数字人形象,看是否有用的语音播报功能,特别是文字比较多情况下使用 组件 这里重点是使用了组件能力。
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