图像分类EdgeBoard(VMX)专用SDK集成文档 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
Program ( ) pred . set_auth_license_key ( 这里填写序列号 ) pred . init ( model_dir = { RES文件夹路径 } , device = edge . Device . MOVIDIUS , engine = edge . Engine .
Win-SDK-C#（历史版本） - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
在此之外，还附带支撑SDK使用的人脸识别模型文件等在文件夹 face-resource 中，该文件夹在TestFace例子工程里面（该文件夹存放路径请参考TestFace工程，默认存放路径为您要开发的exe(如demo工程TestFace.exe)所在路径的上级目录下。若存放不对，可能会影响sdk正常使用,另外请勿删除该文件夹）。
Tomcat服务器安装SSL证书 - SSL证书服务CAS | 百度智能云文档
在 Tomcat 安装目录下新建 cert 目录，将证书和密码文件拷贝到 cert 目录下。 打开 Tomcat安装目录 > conf文件夹 > server.xml文件 ，在 server.xml文件 中找到 <Connector port=”8443” 标签并进行修改。 -->`, `78864235027983340000`) > <!
修改未发行的数字资产 - 超级链数字商品可信登记平台XuperAsset | 百度智能云文档
推荐使用jpg和png格式 音频文件支持：“mp3” 藏品封面图会作为音频播放站位图 视频文件支持：“mp4” 3D模型支持：gltf，DAE gltf在使用时由于藏品为单文件，暂不支持上传文件夹；需要将材质烘焙到模型上 透明视频支持：afx 需要使用.afx.mp4后缀 其他的格式文件暂不支持 请求结构 POST /xasset/horae/v 1 /alter HTTP/ 1.1 Host :
Android_SDK - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
param appKey 网页上的应用的appkey * @param secretKey 网页上的应用的appSecret */ public static DetectionDoorAPI getInstance ( String appKey , String secretKey ) ; 初始化API /** * 初始化API * 建议传参getApplicationContext * 初始化（文件夹
API列表 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
数据开发接口 数据开发接口说明 类型 API名称 API功能 描述 调用频率限制 作业开发 ImportWorbenchItem 作业批量导入 根据category批量导入工作台草稿，仅支持若干文件夹与json文件压缩的zip 5次/min ExportWorbenchItem 作业批量导出 根据categroy批量导出工作台草稿，导出为一个zip压缩文件 5次/min CreateExecution
全托管与半托管迁移模式 - 数据流转平台CLOUDFLOW | 百度智能云文档
data" # 待迁移文件列表暂存文件夹 srcInternalEndpoint = "" # 迁移源端内网endpoint配置，为空则使用控制台填入的源端endpoint dstInternalEndpoint = "" # 迁移目的端内网endpoint配置，为空则使用控制台填入的目的端endpoint confAutoLoadInterval
配置CFC函数以访问百度云中的RDS - 函数计算CFC | 百度智能云文档
将CA证书放入同一目录,目录结构如下 . ├── ca.pem ├── index.js ├── node_modules ├── package-lock.json └── package.json 压缩文件夹的内容，即您的部署程序包(例如，example.zip)。
iOS-方案集成指南 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
集成步骤 5.1 将BDFaceSDK文件夹下所有文件拖动到目标项目中 如下图所示 5.2 将AipBase.framework, AipOcrSdk.framework和IdcardQuality.framework DebugFramework.framework拖动到目标项目 如下所图示 5.3 将BDFaceSDK文件夹（如下图所示的文件夹）整体拖入到目标代码中； 5.4 在Build Phases
视觉任务LinuxSDK集成文档-C++ - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
easyedge_image_inference { 模型RES文件夹 } { 测试图片路径 } # 如果是NNIE引擎，使用sudo运行 sudo ./easyedge_image_inference { 模型RES文件夹 } { 测试图片路径 } 如果希望SDK自动编译安装所需要的OpenCV库，修改cmake的option EDGE_BUILD_OPENCV 为 ON 即可。
