[AI行业案例]-NLP助力车企提升对用户的“洞察力”
解决方案 通过接入百度自然语言处理技术的词向量表示及依存句法分析技术，满足了从爱贝叶斯业务平台抓取大数据信息进行识别的业务场景： 获取词语的向量表示及句法结构后，该平台实现了对用户意图的精准捕获和理解，还可通过对文本进行计算，解读并呈现用户的反馈： 根据对用户反馈信息的理解和分类，平台还可进一步生成汽车用户购买决策的关键因素分析报告及满意度指数的统计，为车企提供了及时有效的市场反馈信息： 相关案例
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使用产品 情感倾向分析 文章标签 文章分类 百度AI创造话务质检精灵，助力企业服务升级 企业服务 贷后邦是上海朋数信息科技有限公司大数据贷后管理平台,“话务质检精灵”是由贷后邦推出的智能客服质量检查系统，为客服考评工作提供数据转换、存储、质检、分析等功能服务，助力企业创造更高的商业价值。
文心大模型加持，百度知识中台三大案例入选信通院优秀案例 | 百度智能云
设备故障知识库通过对国能绥中电厂内部业务数据智能处理，实现运维数据快速查询、运维需求即问即答，信息查找速度较之前提升90%；同时，对历史设备故障经验和运规数据进行智能分析，为维修人员提供辅助决策，设备故障检修周期缩短50%以上，大幅降低企业因设备故障带来的经济损失。 金融行业 百度知识中台从海量 金融数据 中挖掘知识，提供智能化决策支持，提升金融行业客户服务水平。
分布式数据库 GaiaDB-X 金融应用实践
通常来说，就是银行内部的各种大数据、数仓等系统，需要把数据库的数据同步过去。这样的业务对实时性要求不高，但要求最终的数据是一致的。由于各个计算节点都会承担流量，也会生成 BinLog。因此，如何对多份 BinLog 进行排序，让它们能够严格保持时序是我们需要解决的问题。
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[AI行业案例]-百度AI创造话务质检精灵，助力企业服务升级
案例故事 核心诉求 随着互联网经济的繁荣发展，越来越多的企业开始关注服务质量，如何高效地进行客服质检、如何根据质检结果提高客服质量，成为上海朋数遇到的新难题。 解决方案 话务质检精灵通过百度语音识别与对话情绪识别接口，帮助质检员自动完成对录音的调听和打分，通过大数据建模以及数据分析，帮助企业从中挖掘客户的关注点，聚焦业务问题和产品问题，间接改善企业的经营管理与业务水平。
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