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  • 如何从评估指标判断模型训练效果 - ModelBuilder

    可通过增加场景数据集,或者混入场景的混合语料,进一步训练模型。 降低BatchSize。如过训练的BatchSize过,可调低BatchSize的值。因为值越大,测试数据的泛化效果越差。同时,收敛所需的Epoch也越。 增加Epoch数。可通过增加Epoch数来增加训练的轮次,增加训练的Step后,Loss曲线会逐步下降达到稳定状态。 增加学习率。

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  • [AI行业案例]-NLP助力车企提升对用户的“洞察力”

    解决方案 通过接入百度自然语言处理技术的词向量表示及依存句法分析技术,满足了从爱贝叶斯业务平台抓取数据信息进行识别的业务场景: 获取词语的向量表示及句法结构后,该平台实现了对用户意图的精准捕获和理解,还可通过对文本进行计算,解读并呈现用户的反馈: 根据对用户反馈信息的理解和分类,平台还可进一步生成汽车用户购买决策的关键因素分析报告及满意度指数的统计,为车企提供了及时有效的市场反馈信息: 相关案例

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  • 海珠x百度智能云联合打造海珠政务云脑模型 | 百度智能云

    在数治基层领域 :将充分运用政务模型语言界面、海量知识、逻辑推理三大核心能力,打造政务数据解读智能助理,打破基层管理传统繁复的静态数据表格分析模式,以对话形式实现数据的自动统计分析、自动图表展示、智能数据洞察等能力,赋能政务数据多场景分析研判,为提高基层治理效能提供数据支撑。

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