西班牙对俄罗斯大数据分析  内容精选
  • 数据建模 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档

    数据建模 概述 数据建模是一种分析与设计方法,用于定义分析数据需求,设计满足需求的数据结构,是反应数据需求和设计的数据说明与相关模型图的集合。数据的数仓建模正是通过建模的方法,更好的组织、存储数据,以便在性能、成本、效率和数据质量之间找到最佳平衡点。

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  • 动态的维度和度量分析 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    动态的维度和度量分析 动态的维度和度量分析 Sugar BI中支持在一个图表组件中绑定多个动态的维度和度量,在展示数据时,可以根据需要切换不同的维度/度量,来查看不同的数据组合情况。 该功能仅在报表中支持,屏和下钻图表中不支持。 您可以在「饼状图,交叉透视表,普通表格,柱状图,折线图」中使用该功能,来实现浏览状态下图表的动态维度和度量切换,更加灵活地按需切换字段进行数据分析和展示。

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  • 查看分析数据 - 内容分发网络CDN | 百度智能云文档

    查看分析数据 一、概述 您可通过 CDN 提供的数据分析功能,查看热点分析和用户行为分析,支持按照域名、时间粒度、时间区间等维度来筛选数据,您可根据需求对指定数据进行查询或下载。 统计类 细分维度 特色功能点 热点分析 Top 域名 支持4xx、5xx、全部状态码; 支持多种查询粒度:1天粒度、1小时粒度。

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  • 数据标准 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档

    数据标准 EDAP支持在数据建模前规划制定企业数据标准,包括基础数据标准和代码数据标准两类,提供灵活可配置的向导模式,以及标准的批量导入导出,同时提供数据标准的发布、废弃、审核、删除、修订的全生命周期管理能力。用户可在后续的数据建模过程中对数据标准进行引用,保障后续开发过程中数据口径的一致性,从源头上避免数据质量问题的产生。

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  • 数据指标 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档

    导入/导出数据指标 将鼠标悬浮在主题域右侧的「...」处,即可弹出数据指标的 导入/导出 菜单,将会根据所选标签页决定 导入/导出 的数据指标类型。 单击 导入指标 ,展示导入指标的功能弹窗。 单击 下载导入模版 ,可以下载数据指标导入的 Excel 模版,不同类型的数据指标的导入模版也不同。

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  • 数据质量 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档

    数据质量 数据汇聚到平台后,需要对数据的完整性、唯一性、有效性、准确性、一致性、及时性进行探查,清洗脏数据,以确保数据的存储和共享的质量。

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  • 数据开发 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档

    数据开发 新建项目 进入“数据加工-我的项目”菜单,创建项目“产品体验测试”,并为项目绑定计算资源。 数据开发 进入项目“产品体验测试”,创建一个脚本作业,脚本类型HiveSQL、SparkSQL均可。将1.1中的示例数据写入表test_stu,并点击执行。 作业运维 执行通过的作业,点击“发布”后将进入运维阶段,在“任务运维”中,可以对该作业进行调度配置、查询运行实例等。

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  • 全国和各省份的销售下钻分析 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    全国和各省份的销售下钻分析 Sugar BI中的两个页面之间可以使用下钻来进行跳转,并且在 A 页面进行下钻的时候可以附带上一些下钻的参数,跳转到 B 页面后,B 页面中的内容(如图表的数据、地图的区域)可以根据 A 页面带过来的下钻参数进行动态的切换,一个经典的分析场景如全国的销售概览和各省份销售数据之间的下钻联动分析,您可以点击下面的链接来体验这个示例: https://sugar.aipage.com

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  • 数据同步 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档

    数据同步 为了方便数据发布生成数据API,需要将数据湖中的数据进行导出,本示例通过可视化ETL作业,将数据从EDAP数据湖同步到RDS。 数据数据导出到RDS 1、进入项目“产品体验测试”,选择可视化作业,在画布中添加源端插件DataLakeSource、目标端插件DataBase。 2、点击插件进行属性配置,源端数据表为test_stu,目标端数据表为mysql_stu。

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  • 通过数据 BMR 服务使用 RapidFS - 存储数据湖加速工具RapidFS

    通过数据 BMR 服务使用 RapidFS MapReduce(简称“BMR”)是托管的一站式数据平台,提供高可靠、高安全性、高性价比、易运维的分布式计算服务,涵盖 Hadoop、Spark、Hive、Flink、Presto、Druid等多种开源组件,并与百度智能云对象存储无缝衔接,助力企业轻松高效地处理海量数据

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