西湖论剑ai大数据分析赛  内容精选
  • 手动续费包年包月实例 - 云数据库HBase

    手动续费包年包月实例 预付费(包年包月)实例有到期时间,如果到期未续费,会导致业务中断甚至数据丢失,建议您及时手动续费。 背景信息 预付费实例在到期后,请在7天内进行续费,否则实例会被释放,其数据也会被删除且不可恢复。 操作步骤 登录HBase管理控制台。 在页面右上角单击 财务 ,然后单击 续费管理 ,进入续费管理界面,选择目标实例进行 续费 ,如下图所示。

    查看更多>>

  • EasyDL文本介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    文心模型 是百度发布的产业级知识增强模型,是千行百业AI开发的首选基座模型。文心模型既包含基础通用的模型,也包含了面向重点领域和重点任务的模型,还提供丰富的工具与平台,支撑企业与开发者进行高效便捷的应用开发。“知识增强”是文心的核心特色,文心能够同时从大规模知识和海量多元数据中持续学习,如同站在巨人的肩膀上,训练效率和理解准确率都得到大幅提升,并具备了更好的可解释性。

    查看更多>>

西湖论剑ai大数据分析赛  更多内容
  • 8.明厨亮灶厨师帽识别 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    如果是大型餐饮服务企业、本地视频路数较多、业务实时性要求高等情况,可采用端云协同的部署方式,将AI模型部署在智能摄像头、边缘计算盒等设备上,摄像头采集的视频可直接进行处理和分析,并将分析结果及少量视频、图片传回云端。 在智能应用方面,企业可基于AI模型建设“明厨亮灶”的智能应用。

    查看更多>>

  • 释放实例 - 云数据库HBase

    释放实例 实例释放后实例所使用的物理资源都被收回,相关数据全部丢失且不可恢复。 说明 只有付费类型为Postpaid或者付费类型为Prepaid且已过期的实例才可以释放。

    查看更多>>

  • 计费说明 - 云数据库HBase

    2.磁盘用户创建集群时选择集群节点配套数据盘类型及容量大小,如 1000GB通用型SSD 则磁盘费用为:1000GB X 0.0000208元/分钟 = 0.0208元/分钟。 共计:0.085173611 + 0.0208 = 0.10597361元/分钟。 账单查看 您可以登录百度智能云控制台,进入财务页面查看 消费明细 。

    查看更多>>

  • 查询恢复记录列表 - 云数据库HBase

    返回参数 参数名称 类型 描述 marker string 批量获取列表的查询的起始位置,是一个由系统生成的字符串 maxKeys int 每页包含的最大数量 isTruncated boolean true表示后面还有数据,false表示已经是最后一页 nextMarker string 获取下一页所需要传递的marker值。

    查看更多>>

  • 查询备份列表 - 云数据库HBase

    返回参数 参数名称 类型 描述 marker string 批量获取列表的查询的起始位置,是一个由系统生成的字符串 maxKeys int 每页包含的最大数量 isTruncated boolean true表示后面还有数据,false表示已经是最后一页 nextMarker string 获取下一页所需要传递的marker值。

    查看更多>>

  • 云数据库HBase服务等级协议SLA - 云数据库HBase

    客户维护不当或保密不当致使数据、口令、密码等丢失或泄漏所引起的。 客户的疏忽或由客户授权的操作所引起的。 因热点问题导致的服务不可用。 客户未遵循百度智能云产品使用文档或使用建议引起的,如客户在控制台、API或者CLI等控制方式对云数据库HBase 实例进行操作引起的不可用。 由于客户所安装软件或者其他非百度智能云直接运营的第三方软件或者配置引起的错误。

    查看更多>>

  • 查看参数修改历史 - 云数据库HBase

    参数名 参数描述 dfs.datanode.max.transfer.threads 指定用于将数据传入和传出DN的最大线程数。 hbase.dfs.client.read.shortcircuit.buffer.size 如果DFSClient配置dfs.client.read.shortcircuit.buffer.size未设置,我们将使用此处配置的内容作为短路读取默认直接字节缓冲区大小。

    查看更多>>

  • 9.厂区工人抽样行为识别 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    业务难点 由于人眼、人脑的数据采集、分析能力具有局限性、不稳定性,因此依赖人工的监控方式无法做到视频数据的全量覆盖、及时分析和实时预警,从而给厂区安全管理带来隐患。 解决思路 为满足上述场景中的安全巡检需求,可引入AI模型进行智能分析,从而识别出厂区的人、物、环境等多种对象,并获取其位置、状态等信息,从而自动生成预警信号。

    查看更多>>