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  • [AI行业案例]-百度UNIT让伴读机器人更智能

    业务流程如下图: 好成绩家教机具体使用示例: 亮点1: 问汉字,示例“中国的国怎么写”: 亮点2:问造句,示例“用秋天怎么造句”: 亮点3:问作文,示例“描写冬天的作文”: 相关案例 银月网络 教育培训 搭载语音技术, 与虚拟偶像练习英语口语 广州九龙二小 教育培训 百度AI智能机器人进校园 查看更多案例 > 合作咨询 售前咨询 填写您的业务需求,专属客户经理会尽快联系您,提供1对1咨询服务

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  • 一般类问题 - 专线ET | 百度智能云文档

    百度智能云专线服务如何申请,怎么收费? 申请专线需要通过 企业认证 ,价格需要参照工单反馈或者咨询客户经理。 百度智能云专线服务与传统公网连接的主要区别? 对比公网连接,专线主要能提供高性能、高安全性的差异化优势。 专线直连速率最高可达100Gbps,避免了传统公网丢包和抖动的问题;专线提供单独的物理通道,链路不与其他用户共享,业务数据保证安全。 专线(ET)和虚拟专用网络(VPN)有什么区别?

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  • 资源规格模板 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档

    Q:严格规定模式下,算法工程师反馈没有合适的模板可选,怎么解决? A:管理员可在模板配置页面为该队列和对应负载类型补充合适的规格模板。若某负载类型暂未配置任何模板,系统将自动允许自定义填写,不影响任务创建。 Q:更换队列显卡后,原有任务的历史记录是否受影响? A:队列显卡变更仅影响模板列表的自动维护(删除旧模板、创建新模板)。已提交的历史任务及其资源记录不受影响。

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  • 【FAQ】千帆大模型平台常见问题梳理 (模型微调篇) 千帆社区

    特别地,对于LoRA, lora_rank参数也可调 Q: 模型训练后效果怎么优化和调整? A: 模型训练微调的效果与数据集大小、轮次、学习率等超参数的设置是有关联的,需要不停训练-->验证,直到效果达到预期即可停止训练。关于训练轮次,开始可以使用较小的轮次,逐渐增加轮次来观察模型变化的效果。 学习率一般不建议选过大,过大会导致训练不稳定,但是过小可能会导致收敛速度过慢,效果不明显。

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  • 百度沈抖:智能基础设施,为应用而生 千帆社区

    接下来我们就看一下一见怎么来解决这个问题。比如在餐厅的后厨来了一个汉堡的订单,顾客备注说不要酸黄瓜,如果这个厨师在操作过程中误放了酸黄瓜,那么他的手环就会提醒他,这时候厨师自然就会纠正,这样就可以避免一次客户的投诉。 误放酸黄瓜只是诸多生产流程里面的一种情况,其实连锁店经营过程中遇到大量的各种各样的不符合订单规则的情况,我们就以汉堡制作为例来演示一下这类问题用一见怎么解决。

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  • 乐鑫ESP32-S3平台SDK接入最佳实践 - RTC实时音视频 | 百度智能云文档

    动态切换已定义的人设及音色 在服务器上调用 operation?switchSceneRole 接口, 指定对应的人设名称、音色名。 设备未授权提示及处理办法 设备连接到服务器后,服务器会下发鉴权请求,如鉴权失败,设备有未授权提示,且服务器主动与设备断开连接。

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  • 文心API应用实践 千帆社区

    如果任务+内容主体都不明确的话,不管怎么优化都是无效的。 其次:prompt优化只是大模型优化中成本最低的一步,对于部分复杂任务来说,prompt可能再怎么优化都无法达到完美的效果,所以在优化prompt过程中发现无论如何都无法达到效果的时候,就需要考虑下是否要通过其他方式来优化大模型了。

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  • AI助手对话 - 千帆AI应用开发者中心-API参考qianfan-api | 百度智能云文档

    s\ : {\ steps\ : [{\ id\ : \ 203f2853-7a6b-4d3e-9612-be5c2dc0c387\ , \ type\ : \ references\ , \ references\ : [{\ id\ : 1, \ title\ : \ 健康减肥食谱一日三餐怎么安排

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  • 域名转入问题 - 域名服务BCD | 百度智能云文档

    域名转入失败,怎么查询失败原因呢? 域名转入失败,一般有以下几种情况: 1.域名转入长时间没有进行邮件确认,导致转入超时后自动取消订单并退款; 2.域名转入期间原域名所有者邮箱,与客户实际使用邮箱不一致,导致无法收到邮件; 3.域名转入期间转移邮件,客户没有全部进行确认,有遗漏; 4.域名处于禁止转移状态, 无法提交转入; 5.转移码错误。 域名转入时报错,是什么问题?

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  • 面向百度网盘的大规模数据面存储架构思考与设计 | 百度智能云

    网络传输的时候可能会出错,如何处理,网络一旦出现分区之后系统怎么应对,同步网络和异步网络它带来挑战也有所不一样。最后如果出现大规模网络异常,应该怎么处理等等。 不可靠的时钟,看到时钟,首先会想到如何进行计时,计时方法是否会带来时钟误差。如果带来误差之后,在一个数据中心里面,所有机器之间怎么进行时钟同步。有些时候,为了简化这个应用程序的设计,系统可能需要提供单调时钟这种机制。

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