vs2017 linux工程  内容精选
  • 人脸离线识别SDK_Linux版本-百度AI开放平台

    标准接口开放、轻松对接 开放源码demo示例工程快速体验;开放原子接口,支持高度定制化二次开发;开放应用级接口,灵活用于业务功能开发集成 规格信息 支持通用Linux ARM开发板,已验证兼容适配RK3288(Ubuntu系统)、三星4418、6818,更多型号请合作咨询申请,海思、RV1109定制版请参考其他页面信息 业务场景 智能安全柜管控 自助设备核验 智能安全柜管控 以往警务枪支管理智能柜、

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  • 人脸离线识别SDK_Android版本SDK-百度AI开放平台

    人脸离线识别SDK Android版 适用于各类运行Android系统的设备,人脸识别算法针对老人、儿童、外国人进行专项优化,且在各类复杂光线条件下具备高鲁棒性,提供业务层开发接口和场景化示例工程,帮助开发者实现产品快速落地、确保产品效果性能业界领先 特惠 上云优选,特惠来袭,SDK低至59/个,立即抢购>> > 立即使用 技术文档 产品优势 规格信息 业务场景 相关产品推荐 产品优势

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  • 文字识别离线SDK

    文字识别离线SDK 面向无网或弱网环境下,在手机、摄像头、工控机等设备终端上集成文字识别能力,离线识别各类文档、卡证、票据等文本信息,毫秒级快速响应;支持Android、Windows、iOS、 Linux等多种主流平台 OCR图文转换器在线工具,批量识别图片/PDF,一键转换Word/Excel 立即体验 立即使用 技术文档 产品价格 私有化部署方案 合作咨询 产品价格 产品列表 产品功能 产品优势

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  • 智慧燃气生产运行管理平台方案

    智慧燃气生产运行管理平台方案 以GIS与IoT为支撑平台,与多个业务拓展应用的“1+1+N”总体平台布局,实现设备、数据统一接入、统一管控、业务系统互通的生产管理平台,结合“管道完整性管理”理念,提供全面的解决方案。 立即咨询 业务痛点 总体架构及应用场景 案例介绍 业务痛点 系统分散孤立 设备管理系统:数据价值低、业务贴合度不高;Mini-GIS:标准化程度较低、数据孤立;Gis:数据孤岛、坐

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  • 人脸离线识别SDK_windows版本SDK-百度AI开放平台

    由此,人脸识别赋能政务大厅一体机,实现身份核验全流程人证1:1比对,高效、安全助力生活服务政务办理 合作案例 相关产品推荐 人脸离线识别SDK Android版 适用于运行Android系统的面板机设备,兼容市面上的主流芯片平台,人脸识别快速精准,对复杂光线、复杂人群鲁棒性好,同时具备业务层二次开发接口和端到端场景化示例工程 人脸离线识别SDK LinuxLinux系统通用版本SDK,适用于所有普通

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  • 人脸识别私有化部署包_支持百万级超大型人脸库-百度AI开放平台

    人脸识别私有化部署包 人脸私有化模型能够提供人脸检测、人脸比对、人脸搜索、活体检测、戴口罩人脸识别等功能。各功能接口的识别精度及响应速度均领先业界,并多次问鼎国际大奖。该模型包支持主流CPU/GPU环境及国产化系统部署,可一键部署至本地物理机、本地虚拟机及云主机服务器等,保障数据的私密性及安全性。 立即申请 技术文档 产品价格 商务咨询 功能说明 方案构成 应用场景 特色优势 产品定价 相关推荐

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  • 人脸离线识别SDK

    精准识别,全年龄、海外人群全面覆盖 综合人脸识别准确率>99%,对老人、儿童、外国人的识别准确率高 安全精准,技术创新 业内首发支持多模态活体检测、跨模态人脸识别,防御照片、视频流等攻击 全流程人脸识别毫秒级响应 5万人脸底库全流程耗时降至125ms,完美落地通行、考勤场景 预置示例工程demo,轻松开发上手 端到端人脸识别可视化UI demo,快速体验人脸库管理功能 海外专版、外国人识别轻松应对

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  • 点石隐私计算_多放安全计算_联邦学习

    丰富的开放形态 信通院隐私计算联盟成员、Linux基金会CCC机密计算联盟成员;PaddleFL和Apache Teaclave 隐私计算与机密计算开源项目发起者。 成熟的行业经验 在政务、生物医疗、交通、制造等多领域拥有成熟的交付经验;丰富模型训练经验涵盖旧客挖掘、准入、反欺诈、黑产、风控等场景。

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  • 大模型服务

    场景方案设计 Prompt工程 应用定制 【工业】设备故障推理研判 客户为大工业行业某集团公司,其生产力水平依赖于各类跨专业跨领域的智能化设备及其配置实施工程,其设备管理部门每日进行巡检研判,以预判、发现、分析和及时解决设备故障。

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  • 生成式人工智能应用工程师

    AIGC初学者 课程大纲 第一章 生成式人工智能概述 主要内容:介绍生成式人工智能的定义、发展历史、应用场景以及Transformer模型的基本原理,介绍百度文心一言及 ChatGPT的基本架构和主要功能 第二章 职业道德 主要内容:介绍生成式人工智能的法律、伦理和版权,以及如何应用人工智能的规范与标准 第三章 数据安全基础 主要内容:介绍生成式人工智能的安全风险,并结合实际案例进行分析 第四章 提示词工程

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