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监督微调(Supervised fine-tuning,简称SFT):微调是一种有监督学习方法,通过在有标签数据上对预训练模型进行进一步训练,以适应特定的任务。这个过程使得模型能够利用预训练阶段学到的通用知识,结合新数据的标签信息,使模型在特定任务上表现更好。 自监督学习 大型语言模型本质上就是神经网络,也就是一种机器学习的方法。机器学习中的监督学习需要人类帮助标注数据。
for in range(n): 这一行开始了一个循环,循环的次数为 n(即希望生成的斐波那契数的项数)。 是一个常用的变量名,用于表示该变量的值不会被使用。 sequence.append(a) 在每次循环中,将当前的 a 值(斐波那契数列中的一个数)添加到 sequence 列表中。 a, b = b, a + b 这行代码使用元组解包的方式同时更新 a 和 b 的值。
取值范围[0, 1] // 该字段仅当loops字段存在时生效,表示在循环中允许失败的比例。
数据校验 每次调用AppendObject的时候,如您上传MD5或者Sha256值,BOS会对该次调用上传的数据进行校验。 每次数据追加结束,会返回已上传的整个Object的MD5值。 示例 标准存储的请求示例一 POST /ObjectName?
amp;处理 消息 print( 收到了: ,recv_msg) 评论 相关推荐 百度智能云千帆AppBuilder新手指南 AI原生应用工作台 2023.12.06 25790 4 2 发布自己的 vscode 大模型问答插件,vue+nodejs 接入文心一言API 热心市民周先生 2023.12.06 17089 2 0 百度文心一言(千帆大模型)聊天API使用指导 知欧 2023.12.13
周期性 :循环执行,还需要在后面指定执行周期,以及该循环周期的起始和结束时间。 注释 事件的注释内容。 在 创建语句 编辑器的白色区域,输入该事件的实际内容。 单击 保存 ,在弹出的 提交变更 窗口中,确认生成的 SQL 语句,然后单击 确定 。 管理非表对象 您可以在 SQL 窗口中,对 MySQL 非表对象执行可视化的 创建、编辑、重命名、复制、删除 操作。
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