发布自己的 vscode 大模型问答插件，vue+nodejs 接入文心一言API 千帆社区
https://vuejs.org/guide/quick-start.html#local target= _blank >create-vue</a >, the official Vue + Vite starter </p> <p> Install <a href= https://github.com/vuejs/language-tools
仪表盘数据绑定 - 物联网数据可视化 | 百度智能云文档
仪表盘数据绑定 在物可视中，数据可以通过与组件 绑定 的方式让图表动起来。数据绑定分为 单值绑定 和 多值绑定 两种形式。 单值绑定 以图形->圆形为例： 在设计器的右侧『数据绑定』面板中，有部分属性开放了单值绑定功能。 点击绑定小图标，弹出如下对话框： 数据表下拉框中可选择已有数据表。数据表的操作可参考 仪表盘数据表处理 。
设计器介绍 - 物联网数据可视化 | 百度智能云文档
样式：显示轨迹地图/座位标志地图 通用组件 时钟：作为时间显示 图标：物可视为用户提供了通用图标库，可以在属性面板中 选择图标 进行切换 图片：物可视为用户提供了云端图片管理，支持用户上传自定义图片 标签：支持用户写作为标签，或者绑定数据表的某一格数值作为标签，数值标签会随着数据表更新而更新 百分比条：支持用户选择数据表某一个数值作为进度条进度显示，可在数据表Tab页将数据表数据转换成百分比，便于百分比条绑定数据显示
数据类型 - 函数计算CFC | 百度智能云文档
Data RelationConfiguration VpcConfig 参数名称 类型 是否必须 描述 VpcId string 是 要绑定的VpcID SubnetIds list of string 是 绑定的子网列表 SecurityGroupIds list of string 是 绑定的安全组列表 Execution 参数名称 类型 描述 name string 执行的名称 flowName
表计算 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
快速表计算 快速表计算是在报表或大屏页面使用的，如果当前图表的数据绑定是数据模型，且至少绑定一个维度和度量，在度量上右键，就可以在右键菜单中看到快速表计算这个选项。 可以看到 Sugar BI 中一共支持 8 种快速表计算方式：累计和、差异、百分比、差异百分比、总额百分比、排名、百分位和移动计算。
角色管理 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
角色管理 角色是一组权限相同的用户，通过角色对用户权限进行管理更加方便。空间管理员可以通过空间工作台左侧导航栏内空间管理进入用户管理： 新建角色 点击右上角的「新建角色」按钮进行新建，角色名称一经确认不能修改： 给角色绑定用户 在弹框的第二个选项卡中可以将本空间中的 「用户」 添加到角色中。选定后这些用户会拥有本角色的所有权限。
查看实时数据 - 动态加速DRCDN | 百度智能云文档
您可在 访问概览 页签查看 CDN 访问类数据，包括： 下行带宽 、 下行流量 、 上行带宽 、 上行流量 、 请求数 & QPS 、 状态码 等统计。数据详情及计算方式请参见 流量带宽类数据 等同目录下的说明文档。 您可在 回源统计 页签查看 CDN 回源类数据，包括： 回源带宽 、 回源流量 、 回源请求数 、 回源状态码 等统计。数据详情及计算方式请参见 回源类数据 。
角色管理 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
Array 是 用户配置，属于本角色的用户(详细描述见下方) - - dataDevelop_dataModel Object 否 角色权限配置->数据开发权限->数据模型相关配置(详细描述见下方) - - dataDevelop_database Object 否 角色权限配置->数据开发权限->数据源相关配置(详细描述见下方) - - page_dashboard Object 否 角色权限配置
空间就是数据门户 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
空间就是数据门户 在 Sugar BI 中，空间天然就是数据门户，之所以这样说，是因为每个空间的名称和 logo 都可自定义，并且每个空间都有自己独立的权限控制。对于空间的管理员来说，空间是一个可进行大屏和报表开发的场所，对于普通用户来说，空间就是一个聚集了报表和大屏的数据门户。
概念介绍 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
数据源： 您在使用Sugar BI分析和展示数据时，需要先指定原始数据所在的数据源。数据源就是数据所存储的地方，一般是指数据库的连接地址（host、端口、用户名、密码等配置），详见 连接数据源 。 数据模型： 连接完数据源后，通常需要建立数据模型以便于进行后续的数据可视化分析工作。
