响应参数 参数名称 参数说明 类型 isTruncated true表示后面还有数据,false表示已经是最后一页 boolean marker 标记查询的起始位置 string maxKeys 每页包含的最大数量 integer nextMarker 获取下一页所需要传递的marker值。
nodejs 接入文心一言API 热心市民周先生 2023.12.06 17138 2 0 百度文心一言(千帆大模型)聊天API使用指导 知欧 2023.12.13 19683 4 0 百度智能云千帆社区 关注 已关注 相关文章 《大模型应用实践》实训营第3期:对话引擎应用 - 千帆中文增强Llama2提升大模型对话指令遵循能力 《大模型应用实践》实训营第4期:【智能问数应用】SQLCoder 构建大模型数据分析助手
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材料填写指南 本篇主要介绍软著自助申请的填写内容及注意事项。
Fine-tuning的概念 即模型微调, 在预训练模型的基础上, 通过少量数据, 让模型学习新的技能 在大语言模型的领域, 指令学习基本等同于fine-tuning. 什么是指令学习? 大语言模型领域内的指令学习是指使用自然语言指令来引导或指导模型完成特定任务或执行特定操作的学习过程。 指令学习可以减少对大量标注数据的依赖,因为指令通常包含比单独标记的示例更抽象和更全面的目标任务知识。
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神经网络 神经网络是一种数学模型,模拟人脑的工作原理,通过训练学习如何处理输入数据,并在各种任务中提供准确的预测和判断。 可以将其想象为一个模仿人脑工作方式的数学模型。就像人脑中有大量的神经元相互连接一样,神经网络也由很多个小单元组成,这些单元之间通过连接传递信息。 我们可以把神经网络比作一个信息处理的流水线。首先,我们将输入数据(比如图像、文本等)传递给神经网络的输入层。
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