人脸识别私有化部署包

登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 1 mall在linux环境下的部署（基于Docker容器），Docker安装mysql、redis、n 大模型开发 / 技术交流 有奖征文 2024.09.03 1682 看过 文章目录 前言 一、拉取镜像、运行容器 1.1 MySQL安装 1.2 Redis安装 1.3 Nginx安装 1.4 RabbitMQ安装 1.4.1 安装步骤 1.4.2 Web-UI

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大模型问答插件，vue+nodejs 接入文心一言API 热心市民周先生 2023.12.06 17009 2 0 百度文心一言（千帆大模型）聊天API使用指导 知欧 2023.12.13 19441 4 0 ai百毒 关注 已关注 相关文章 Linux命令行机器人之---2.初学者快速入门千帆大模型平台 Linux命令行机器人之---(4.)100行代码挑战开发一个完整的命令行机器人 Linux

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Linux常用命令 Linux常用命令 此处仅为linux常用命令的基础用法，更多使用方法请自行上网查阅 linux操作系统多用命令行进行操作，在介绍linux常用命令前，需要先了解linux中的相对路径和绝对路径 绝对路径写法 ：从根目录/写起，例如/home/root/workspace/sample 相对路径写法 ：不从根目录/写起，例如从/home/root/workspace/sample

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一、环境准备 在开始部署大语言模型之前，需要确保您的计算机环境满足以下基本要求： 操作系统 ：Windows、MacOS 或 Linux。 硬件要求 ：建议至少有 16GB 内存和一块支持 CUDA 的 NVIDIA GPU，以便加速模型推理。 软件依赖 ：Python 3.8 及以上版本，CUDA 工具包（如果使用 NVIDIA GPU），以及相关的库和工具（如 CMake、Make 等）。

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专项适配模型发布 模型部署方式在训练阶段确定后，才可以发布Edgeboard专项适配模型。点击发布 进入纯离线服务页面，选择专项适配硬件，选择硬件：Edgeboard（FZ），选择系统：Linux专用SDK。 专项适配模型获取 模型发布后，跳转到模型部署-纯离线服务页，可以查看模型的发布状态。

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为经典机器学习和深度学习提供了从数据处理、模型训练、模型管理到模型推理的全生命周期管理服务，帮助用户更快的构建、训练和部署模型。

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生产环境推荐使用 Linux 操作系统，最小机器配置建议是 4 核 4G 内存。 如何部署在某个目录下？ 默认情况下爱速搭需要使用独立域名，如果条件不允许，还可以通过如下环境变量让爱速搭运行在某个目录下，比如下面的配置： ISUDA_CONTEXT_PATH: '/aisuda' 这样就可以通过 /aisuda 这个目录来访问爱速搭平台了。 如何在无网环境安装？

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昆仑服务器 昆仑服务器SDK支持将EasyDL的模型部署到昆仑服务器上。SDK提供的接口风格一致，简单易用，轻松实现快速部署。Demo的测试可参考上文中的测试Demo部分。 参数配置接口 在上面的内容中我们介绍了如何使用 EdgePredictorConfig 进行运行参数的配置。

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