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协议 全部协议、TCP、UDP、ICMP 源IP 支持单个IP和网段 源端口 0-65535之间的整数或区间,例如:8080、1-65535、all(所有端口),单独输入0表示all 目的IP 支持单个IP和网段 目的端口 0-65535之间的整数或区间,例如:8080、1-65535、all(所有端口),单独输入0表示all 策略 允许(默认)、拒绝 备注 编辑规则相关备注信息 点击“确定”,
图片拍摄方式建议与要求 : 水平方向放置手机或其他拍照设备; 正对受损部位,使得受损部位位于图像中心2/3区域内; 调节手机与受损部位之间的距离,使得整张图能看出受损车辆部件,同时能看清受损区域,尽量减少车身反光、污渍干扰; 拍摄图片分辨率要求1280 * 720以上,拍摄清晰无模糊、遮挡。
AutoModelForCausalLM load_tokenizer_class:tokenizer加载类,用于加载模型;默认值 AutoTokenizer enable_auto_batch:处理请求时,是否支持auto batch;是否开启auto batch推理,增加服务吞吐;若模型batch推理不兼容,开启后可能导致效果有误;默认值:true; custom_end_str:自定义生成结束字符串
install.log bos://tester01/sdk/output_java/out1' ) , 'sdk-job-01' ) , BmrClient . step ( 'Streaming' , 'Continue' , BmrClient . streaming_step_properties ( 'bos://helloworld/input/install.log' , 'bos:
使用您的AK/SK创建DefaultBceCredentials并赋值给BceClientConfiguration的Credentials属性。 对BceClientConfiguratio实例的各种属性进行赋值。 用配置好的BceClientConfiguration创建BosClient实例。
图像分割时才有 cv :: Mat mask ; // 0, 1 的mask std :: string mask_rle ; // Run Length Encoding,游程编码的mask } ; 关于矩形坐标 x1 * 图片宽度 = 检测框的左上角的横坐标 y1 * 图片高度 = 检测框的左上角的纵坐标 x2 * 图片宽度 = 检测框的右下角的横坐标 y2 * 图片高度 = 检测框的右下角的纵坐标
图像分割时才有 cv :: Mat mask ; // 0, 1 的mask std :: string mask_rle ; // Run Length Encoding,游程编码的mask } ; 关于矩形坐标 x1 * 图片宽度 = 检测框的左上角的横坐标 y1 * 图片高度 = 检测框的左上角的纵坐标 x2 * 图片宽度 = 检测框的右下角的横坐标 y2 * 图片高度 = 检测框的右下角的纵坐标
C++示例 示例介绍 1.1 classification示例目录结构 1.2 detection示例目录结构 连接设备 运行示例 3.1 本地图片预测 3.2 USB摄像头视频预测 3.3 网络摄像头视频预测(仅FZ9D适用) 3.4 HDMI输入视频预测(仅FZ9D适用) C++接口调用 示例介绍 本示例是通过调用paddlelite预测库实现模型的快速部署,用户可以通过示例掌握EdgeBoard