008-聚类算法 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
对剩余的每个对象根据其与各个簇中心的距离，将它赋给最近的簇，然后重新计算每个簇的平均值。这个过程不断重复，直到准则函数收敛。 它假设对象属性来自于空间向量，并且目标是使各个群组内部的均方误差总和最小。 输入 输入一个数据集，选择需要聚类的特征列，支持数值或数值列表类型。 输出 输出KMeans聚类。
百度文心千帆大模型平台的试用体验 千帆社区
这个阶段就是所谓的 Supervised Finetuning，我们使用有标签的数据集进行训练，模型会学习到，如何将学到的通用特征应用到特定的任务上。 例如，我们可以在 ImageNet 上预训练一个 CNN 模型，这个模型会学习到如何识别边缘、颜色块、纹理等基础特征。
IOS-基础版 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
在您使用SDK之前，我们首先为您介绍以下SDK本身及相关人脸能力，以便您能更方便使用人脸服务。
007-异常检测算法 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
隔离森林（IsolationForest）通过随机选择特征然后随机选择所选特征的最大值和最小值之间的分割值来隔离观测。 由于递归划分可以由树形结构表示，因此隔离样本所需的分割次数等同于从根节点到终止节点的路径长度。 在这样的随机树的森林中取平均的路径长度作为决策量度。 随机划分能为异常观测产生明显的较短路径。 因此，当随机树的森林共同为特定样本产生较短的路径长度时，这些样本就很有可能是异常观测。
[AI行业案例]-以图搜图提升图形商标查找效率
2.评判标准过于主观：图形设计的表达方式千变万化，既使是同一事物的对象，都可以被设计成各种不同图案，被应用在不同的图形商标中。由于每个人对图形的直观感觉不同，会造成不同的主观判断结果。 解决方案 商标宝接入百度相似图片搜索技术，用户可以在千万级商标图片中快速检索出近似的图形商标。同时将现有的千万级商标图片进行tag标签划分，在目标垂类图库中精准搜索，进一步提升搜索准确率和效率。
MySQL5.7新特性之GeneratedColumn - 云数据库RDS | 百度智能云文档
STORED：计算列值会被存储，建议在计算列上加索引。
2D图像跟踪 - AR开放平台 | 百度智能云文档
2D图像识别分为两种类型—本地图像检索和云端图像检索： 本地图像检索 是指在客户端进行图像的特征计算和检索匹配，匹配成功后调起相应的AR内容。 云端图像检索 是指将图像通过网络上传到云端，在云端进行计算和检索，将检索结果返回到客户端，如果匹配结果成功，客户端可调起相应的AR内容；否则，则继续进行识别。
AUTO_INCREMENT - 分布式数据库 GaiaDB-X | 百度智能云文档
AUTO_INCREMENT 本文将为您介绍 GaiaDB-X中 自增列的相关用法。 概念 GaiaDB-X 支持通过关键字 AUTO_INCREMENT 为列设置自增属性，能够自动为列填充全局唯一值。
产品优势 - 云安全中心CSC | 百度智能云文档
产品优势 一站式运营防护 将显著改善云安全防护的整体性和可见性，提升云安全运营效率。 跨云统一防护 客户可以跨云统一管理和防护不同云环境内的云资产安全。 多层次防护 采用多层次的安全防御机制PPDRR，全面保护客户云资产的安全性。 检测能力领先 支持提供病毒特征库：3000000+， 支持提供漏洞特征库：250000+。
【千帆SDK+Semantic-Kernel】多轮对话ChatBot 千帆社区
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