如何在本地部署大语言模型：工具与指南 千帆社区
四、应用场景 1、文本生成 使用 GPT-4 或 GPT4All 生成高质量的文章、报告和创意内容。 2、机器翻译 利用大语言模型进行多语言翻译，提高翻译的准确性和流畅度。 3、问答系统 部署问答系统，提供智能客服和知识库查询服务。 4、语音交互 结合 ChatTTS 和 GPT-SoVITS，实现语音助手和语音交互应用。
抢跑! Appbuilder 上新了- API一键导入 & 工作流组件开放 · 一 千帆社区
将他的回答复制粘贴到 一键导入对话框 中，将API key 替换为实际使用的key，点击解析并导入 直接一键生成，甚至他还帮你完成了API调试 说真的，这么贴心，感动到我了 这里我们小改一下，毕竟让用户自己填API key这件事太丢面了 这里我们把Key 填到前面的基本信息里（这一步他居然也帮你auto了，感动ing）然后把后面的请求参数中的key删掉。
【千帆应用】卡通头像制作使用workflow工作流编排的API节点输出文生图过程讲解 千帆社区
博主想通过自定义一个组件进行返回文生图，就想到了官方是这个文生图组件，目的是想看下它返回的参数格式和内容。 返回的内容格式就是URL图片地址文本 通过使用和体验，你会发现返回来的图片效果非常逼真和高清，我猜测它除了我们基础的描述外，还有很多prompt修饰词 验证图片输出 通过上面观察官方返回的图片格式是URL字符串，猜测是不是在组件返回内容里包含图片地址字符串就行，来验证下。
Dapp应用层开发 - 超级链BaaS平台 | 百度智能云文档
当用户打开应用时，需要展示所有的便签 当用户新增便签点击上链后，需要将便签内容保存。相对于我们已经实现的智能合约是InsertNote操作。 当用户更新便签点击上链后，需要将便签内容的更新保存下来。在合约中是UpdateNote操作。 1、Client构造 我们将这些交互抽象到一个NotewallGatewayClient中，在gateway中新建一个client.js。
抢跑! Appbuilder 上新了- API一键导入 & 工作流组件开放 · 一 千帆社区
将他的回答复制粘贴到 一键导入对话框 中，将API key 替换为实际使用的key，点击解析并导入 直接一键生成，甚至他还帮你完成了API调试 说真的，这么贴心，感动到我了 这里我们小改一下，毕竟让用户自己填API key这件事太丢面了 这里我们把Key 填到前面的基本信息里（这一步他居然也帮你auto了，感动ing）然后把后面的请求参数中的key删掉。
OBS 推流工具实验模拟 - 智能视联网平台EVS | 百度智能云文档
进入 EVS 设备详情页面，复制推流地址 打开 OBS 设置，左侧选择【推流】，【服务】选择自定义。将 EVS 设备详情页复制的推流地址内容分别粘贴在【服务器】和【串流密钥】中。 点击【开始推流】 EVS 功能验证 进入 EVS 控制台设备管理页面，点击【EVS 配置】步骤中新建的设备 实时观看 查看录制截图 查看 AI 分析结果 点击 AI 分析结果图片，展示 AI 识别信息
大模型黑话指南（一） 千帆社区
它的实现非常简单，只需要给到模型一些引导，将一些事先设定的文本输入到大型语言模型中，就像手把手教人学会某项技能一样，大型语言模型就能神奇的学习到如何处理后续的新任务。 遗憾的是，为什么 大型语言 模型 具有上下文学习的能力仍然是 一个迷，业内把这个能力称为 “涌现” 。 思维链 “思维链”是指在思考问题或探索主题时，一个思想引发另一个思想，形成一系列相互关联的思维环节。
【千帆SDK】如何使用千帆Python SDK搭配预置大模型服务进行批量推理 千帆社区
first_token_latency列 将日志等级修改为DEBUG，在返回请求中，查看每条消息时延 场景5: 自定义 Prompt Template 请将qianfan sdk版本更新至0.2.6 pip install -U qianfan>=0.2.6 用户可以使用 SDK 的 Prompt 对象，在批量推理中使用提示词模板，设置好的 Prompt 会在批量推理时使用输入数据进行渲染，并且作为实际的输入内容给到大模型
【AI赋能演示力】：纯新人食用指南！ChatPPT万字实测报告 千帆社区
剪切板 :支持通过复制粘贴的方式(即可利用包括ChatGPT、文心一言、讯飞星火等大模型生成PPT内容，然后复制后导入生成为PPT)，把更多内容文件进行参考生成。 3.AI美化PPT 搭载自研的图笏模型(Tuhu)， 能基于用户PPT文件内容进行PPT设计美化，目前已经支持页面级内容美化和元素级(包括数据表格、图表、文字云等10+)美化，同时也支持基于用户指定模板或企业文档模板的基础的二次美化。
将自建ClickHouse数据迁移到云ClickHouse中 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
将自建ClickHouse数据迁移到云ClickHouse中 本工具是为给云上bmr Clickhouse集群做上云或下云数据迁移而准备，采用点对点的方式进行迁移，支持高并行、断点续传。适用于数据量较大、数据表较多且只需保证源和目标集群间数据最终一致的场景。
