写入向量数据库(Writing to Vector Database) 将生成的嵌入向量存储在一个向量数据库中。 数据库支持高效的相似度搜索操作。 查询生成(Query Generation) 用户提出一个问题或输入一个提示。 RAG模型根据输入生成一个或多个相关的查询。 文档检索(Document Retrieval) 使用生成的查询在向量数据库中检索相关文档。
选中某个知识库点击进入,选择【命中测试】 如何使用知识库 在自主规划Agent中使用 能力扩展点击「+」,选中知识库后在应用的对话中进行调试即可。 在工作流Agent中使用知识库 选择知识库节点,添加好知识库后配置上下游参数,进行调试即可 通过API/SDK使用知识库 接口能力概览 接口名称 接口描述 知识库检索 从指定的知识库中进行自定义检索。 创建知识库 为当前用户创建知识库。
使用态:全文生成 简介 全文生成是写作Agent使用态最核心功能,全文生成围绕【文章主题】进行,使用者可填写文章基础信息,上传内容素材,选取开发者配置好的模板一键生成全文。 使用前配置 在右侧Copilot区需要进行使用前配置,填写基本信息有助于Agent更准确明白您的意图。
使用推理结果集 目录 查看数据集详情 发起数据洞察 发起模型精调 发起模型评估 导出推理结果集 删除推理结果集 登录到 千帆ModelBuilder操作台 ,在左侧功能列选择 推理结果集 ,进入推理结果集的管理界面。 查看数据集详情 您可查看 推理结果集 的数据详情,页面为您展示了推理结果集不同字段的文本内容,您可在此预览推理结果集的样本情况,如下图所示。
使用方法 如果您在百度机器是视觉SDK中使用 按需引入相应服务头文件,使用机器人视觉服务应用的 API Key 和 Secret Key 初始化相应服务的客户端类,使用客户端类调用具体接口,具体使用可以参考 样例代码 部分文档以及SDK中附带的样例代码。
Agent应用 整体使用流程包括以下两个环节: 进入 百度智能云千帆AppBuilder官网 创建并发布应用、获取应用ID、获取密钥 引用AppBuilderSDK代码,初始化AppBuilderClient实例、创建会话、上传文档(可选)、执行对话 以下分别提供三个样例,快递查询小助手、植物识别小助手、篮球教练来说明使用流程,并提供了一个异步调用示例加速调用流程。
使用EasyEdge模型转换获取边缘模型 1、概述 本文介绍如何使用EasyEdge将 原始模型 转换成 适配目标边缘设备架构的 边缘模型 。模型转换操作在 EasyEdge控制台 完成。
使用外部镜像 在训练作业、自动搜索作业、在线服务、批量预测中,选择用户资源池后,可使用外部镜像发起训练/预测。
VectorDB+ RAG 构建 AI Search 服务 概述 向量数据库目前主要应用于 RAG 场景。在 RAG 的应用中,除了向量数据库,还需要文档管理、文档解析、分档分块、Embedding 服务(将内容向量化)、Rerank,以及 LLM 大模型等多个服务的相互协作,共同实现完整的 RAG 功能。
使用训练作业训练模型 使用训练作业训练模型 训练作业训练提供多种开源框架和优质的训练资源。您可以上传代码文件,数据集到BOS对象存储,通过训练作业完成训练后,训练结果会输出到BOS中的指定位置。 基本信息 填写作业名称和备注信息。作业名称填写完成后,训练作业才可以保存。