[AI行业案例]-拍照秒识别，轻松不打字
使用产品 通用文字识别 手写文字识别 表格文字识别 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 拍照秒识别，轻松不打字 价值成果 『拍图识字』小程序接入百度大脑OCR文字识别技术后，实现了对文档、手写文字、表格文字图片的自动识别。以往耗费1小时的文字，表格录入仅需1分钟，极大提升了文档电子化的效率，降低文字录入的时间和人力成本，且大幅度提升了信息录入的准确率。
"三板斧"解决大模型推理"慢"问题 千帆社区
主观分析：请根据第四列中已经超期的工作进行总结，表明需要重点关注；3.详细卡片：根据我输入的列表内容生成一个表格，给表格命名为“原始卡片”。我期望的返回格式是：## 本周进展 。
[AI行业案例]-百度OCR助力全国《招生计划》电子化
解决方案 根据上述第1点的需求：百度表格文字识别技术和通用文字识别技术的识别率已完全达到云志愿的要求标准。 根据上述第2点的需求：云志愿使用了百度表格文字识别（同步版）技术，并将其应用于网站系统内的《招生计划》和《报考指南》中的表格文字上。本技术除了能提供了非常精确的位置信息，还让在云志愿网站填写志愿的考生用户在表格录入的操作变得非常简单。
百度智能云-云智一体深入产业
视频中心 “适合跑AI的云”和“懂场景的AI”，共同构成智能时代基础设施 视频类别 全部分类 计算 存储 CDN与边缘服务 数据库 云原生 人工智能 智能视频 智能大数据 域名与网站 物联网服务 区块链 通用 财务 解决方案 峰会活动 ABC公开课 大数据 企业智能应用 视频标签 全部分类 云服务器 轻量应用服务器 对象存储 内容分发网络 边缘计算节点 云数据库 RDS 云数据库 HBase 云数据库
ERNIE-4.0-Turbo-128K - ModelBuilder
need_clear_history : false , finish_reason : normal , usage : { prompt_tokens : 5 , completion_tokens : 2 , total_tokens : 7 } } data : { id : as-vb0m37ti8y , object : chat.completion
ERNIE-4.0-8K（抢占式） - ModelBuilder
need_clear_history : false , finish_reason : normal , usage : { prompt_tokens : 5 , completion_tokens : 2 , total_tokens : 7 } } data : { id : as-vb0m37ti8y , object : chat.completion
ERNIE-4.0-8K-Latest - ModelBuilder
need_clear_history : false , finish_reason : normal , usage : { prompt_tokens : 5 , completion_tokens : 2 , total_tokens : 7 } } data : { id : as-vb0m37ti8y , object : chat.completion
表 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
表 表管理 表格信息 名称 类型 是否必须 描述 tableName String 是 名称,仅支持小写字母、数字和下划线，当前数据库下唯一，长度不大于32个字符 tableType String 是 表格类型,枚举值：管理表(MANAGED), 外部表(EXTERNAL) creator String 否 创建者 createTime String 否 创建时间 lastModifyTime String
ERNIE-4.0-Turbo-8K - ModelBuilder
need_clear_history : false , finish_reason : normal , usage : { prompt_tokens : 5 , completion_tokens : 2 , total_tokens : 7 } } data : { id : as-vb0m37ti8y , object : chat.completion
ERNIE-4.0-Turbo-8K-Latest - ModelBuilder
need_clear_history : false , finish_reason : normal , usage : { prompt_tokens : 5 , completion_tokens : 2 , total_tokens : 7 } } data : { id : as-vb0m37ti8y , object : chat.completion
