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  • 什么是硬盘迁移 - 数据流转平台CLOUDFLOW | 百度智能云文档

    什么是硬盘迁移 硬盘迁移是CloudFlow流转平台提供的本地数据迁移上云功能。在系统后台审核通过用户提交的迁移任务后,接收客户提供的硬盘,并将硬盘中数据拷贝至百度智能云对象存储(BOS),客户验证迁移数据一致无误后,最终邮寄回用户。 CloudFlow流转平台可满足用户可视化提交迁移任务,并查看硬盘迁移需求的申请进度、数据流转全流程,并可管理迁移任务。

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  • 什么是月光宝盒 - 数据流转平台CLOUDFLOW | 百度智能云文档

    什么是月光宝盒 月光宝盒介绍 月光宝盒是百度智能云对象存储提供的安全、高效、便捷的数据迁移服务。通过离线的物理设备-月光宝盒,实现 TB 到 PB 级别的本地数据迁移上云,适用于本地 IDC 机房大规模数据迁移上云的场景。当本地机房带宽较小或无公网时,可通过离线迁移设备月光宝盒将数据迁移至百度智能云BOS。

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  • 什么是月光宝盒 - 数据流转平台CLOUDFLOW | 百度智能云文档

    什么是月光宝盒 产品介绍 月光宝盒是 BOS 推出的一种通过物理寄送上云方式,能够实现本地 IDC 数据的迁移上云。 月光宝盒适用于百 TB 级数据的传输和迁移上云,它使用特定存储设备在百度智能云和客户之间传输大量数据。它解决了大规模数据传输中出现的高昂网络成本、较长传输时间和安全等问题,且具有简单、快速、安全、成本低的优点。

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  • 什么是RFT训练 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台

    什么是RFT训练 RFT(Reinforcement Fine-Tuning) RFT将RL(对Agent的输出打分,基于打分迭代训练)和Fine-tuning的技术相结合。 RLHF同样也是需要人工反馈和Reward Model的训练将反馈转化为Reward信号。但是对于RFT来说,依赖Grader来分配Reward信号,帮助模型选择答案。

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  • 什么是SimPO训练 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台

    什么是SimPO训练 SimPO(Simple Preference Optimization) : SimPO是一种用于优化和提升预训练大模型性能的技术。它旨在通过简单而高效的方式,调整模型参数,从而在保持模型性能的同时,减少计算资源和内存的消耗。SimPO 主要关注参数效率,这意味着它能够在不大幅增加模型参数的情况下,显著提升模型的性能。

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  • 什么是DPO训练 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台

    什么是DPO训练 DPO(Direct Preference Optimization) : 直接偏好优化方法,通过直接优化语言模型来实现对大模型输出的精确把控,不用进行强化学习,也可以准确判断和学习到使用者的偏好,且效果更加突出。 本平台已预置DPO模型训练方式,快 开启 您的模型训练之旅吧~ 优势 操作更便捷 :更容易实施和训练,只需匹配专有数据集和训练模型,即可发布服务。

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  • 什么是Post-pretrain - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台

    什么是Post-pretrain 目录 定义 优势 应用场景 定义 Post-pretrain是一种预训练的模型训练方法。在本平台中,我们需要先对泛文本无标注数据进行预训练,得到一个强大的通用语言模型。然后,在此预训练模型的基础上进行SFT,调整部分参数后,得到一个更强大的模型。 关于如何创建一个Post-pretrain任务可查看 指导说明 。

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  • 什么是RLHF训练 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台

    什么是RLHF训练 目录 收集人类反馈 奖励模型训练 强化学习训练 RLHF已成功应用于本平台, 能够生成类似人类的文本并执行各种语言任务。RLHF使模型能够在大量文本数据语料库上进行训练,并在复杂的语言任务(如语言理解和生成)上取得令人印象深刻的结果。 RLHF的成功取决于人类提供的反馈的质量,根据任务和环境,反馈的质量可能是主观的和可变的。

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  • 什么是数据洞察 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台

    什么是数据洞察 1. 如何理解数据洞察与处理 在大语言模型的精调领域,数据准备占据着至关重要的作用。贴合业务精调目标的高质量SFT数据集,可有效提升大语言模型的训练效率及效果表现。 SFT数据集评价标准 什么是一份好的SFT数据集?以下列举了一些经过验证的实践经验: 精调数据最好来自于业务场景的真实调用数据,样本分布情况相近,从而让大模型更好的参考学习。

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  • 什么是性能预配置 - 云磁盘CDS_块存储_高性能存储

    什么是性能预配置 性能预配置的使用场景 云磁盘 CDS 提供分布式块存储服务。通常情况下,包括 IOPS、吞吐量等磁盘性能指标往往随着磁盘容量变化,即磁盘容量越大,单盘性能表现越好,直到达到单盘性能上限。随着 AI 计算、大数据训练、分布式数据库等技术的不断发展,上层应用对磁盘性能的要求不断提高。此时,往往需要购买很大的磁盘容量才能使磁盘性能满足业务要求。

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