vs获取带输出存储过程值  内容精选
  • ERNIE-3.5-8K-0329 - ModelBuilder

    只有在流式接口模式下会返回该字段 is_truncated bool 当前生成的结果是否被截断 finish_reason string 输出内容标识,说明: · normal:输出内容完全由大模型生成,未触发截断、替换 · stop:输出结果命中入参stop中指定的字段后被截断 · length:达到了最大的token数,根据EB返回结果is_truncated来截断 · content_filter

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  • CCE集群使用Jenkins持续发布_解决方案实践

    在浏览器上完成 Jenkins 的初始化插件安装过程,并配置管理员账户信息,这里忽略过程,初始化完成后界面如下: 注意: 初始化过程中,让输入 /var/jenkins_home/secret/initialAdminPassword 初始密码时,可以直接到挂载的 PVC 持久化目录里面读取,或者直接进入到容器的内部进行获取 kubectl exec -it jenkins-0 cat /var/jenkins_home

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vs获取带输出存储过程值  更多内容
  • 创建模型评估任务 - ModelBuilder

    inferDatasetId string 否 推理结果集id,说明: (1)发起推理结果集的评估任务,该字段必填 (2)通过以下方法获取该字段,在 控制台-数据管理-数据集-推理结果集页面 ,点击某个推理结果集详情,点击推理结果集信息页面查看,如下图所示: inferDatasetStorageType string 否 推理结果集存储类型,说明: (1)选择模型评估时,才需要填该字段,用于存储评估过程中产生的推理结果集

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  • SQL窗口 - 数据库智能驾驶舱 DBSC | 百度智能云文档

    在数据源中创建视图、存储过程、函数、触发器、事件。 对用户授权或回收权限。 说明 :您需要对数据源拥有相应的权限才可以执行上述操作 生成创建脚本 支持针对数据源中已有的库、表、触发器、存储过程、事件、函数等对象生成创建脚本,用于在其他数据源中复制一个相同结构的对象等场景。 可视化表结构设计 以可视化的方式创建表或编辑表。

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  • CCE集群使用Jenkins持续发布 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档

    在浏览器上完成 Jenkins 的初始化插件安装过程,并配置管理员账户信息,这里忽略过程,初始化完成后界面如下: 注意: 初始化过程中,让输入 /var/jenkins_home/secret/initialAdminPassword 初始密码时,可以直接到挂载的 PVC 持久化目录里面读取,或者直接进入到容器的内部进行获取 kubectl exec -it jenkins-0 cat /var/jenkins_home

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  • SFT垂直领域任务说明与示例 - ModelBuilder

    是一个常用的变量名,用于表示该变量的不会被使用。 sequence.append(a) 在每次循环中,将当前的 a (斐波那契数列中的一个数)添加到 sequence 列表中。 a, b = b, a + b 这行代码使用元组解包的方式同时更新 a 和 b 的。新的 a 赋值为当前的 b,新的 b 赋值为当前的 a + b。这实现了斐波那契数列的递推关系:下一个数等于前两个数的和。

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  • 传输对象范围 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档

    若迁移对象选择的是表,则其他对象例如视图、触发器、函数或存储过程等,不会被迁移至目标库。 为保证数据迁移的性能和迁移任务的稳定性,DTS 会对 MySQL 的触发器进行改写,改写方式详情参见 触发器改写方式 。

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  • 文档导览 - 语言与知识 | 百度智能云文档

    免费额度: 文档 产品价格: 文档 API接口文档 鉴权认证机制 百度使用OAuth2.0授权调用开放API,调用API时必须在URL中上access_token参数,获取Access Token的流程: 文档 语言生成技术 文章标签: 对文章的标题和内容进行深度分析,输出能够反映文章关键信息的主题、话题、实体等多维度标签以及对应的置信度; 文档 文章分类: 根据文章内容类型,对文章进行自动分类;

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  • PaddlePaddle 2.1.1代码规范 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    CPUPlace ( ) # 调用train_program 获取预测,损失 self . prediction , [ self . avg_loss , self . acc ] = train_program ( ) # 输入的原始图像数据,大小为28*28*1 img = fluid . layers . data ( name = 'img' , shape = [ 1 , 28 ,

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  • 数据飞轮-「猜你想问」 - ModelBuilder

    feedback : dislike } ] 接下来,您可使用平台的通用数据集功能,将文件导入至对象存储 BOS 或平台共享存储,构建用于训练的原始SFT数据集,如下所示。

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