解决方案 1:多进程架构 这个方案的目标是尽可能缩短 Token 间间隔,将 detokenizer 所耗费的时间从 TPOT 中拿去。 我们发现在处理输入请求和生成返回的过程中,tokenize/detokenize 过程(token id 和字符串的转换)是完全可以独立于 GPU 推理运算的逻辑操作。
说明: 新实例执行数据恢复所需的时间和数据量、任务队列、网络等多种因素有关,您只需等待新实例运行状态变更为运行中即可。
通过倒排索引优化和高性能文本分析算法,结合 2.0 版本 在数据读写性能、数据导入方式等能力的增强,在 日志检索场景中有 5-10 倍的提升。 云原生 冷热数据分层,大大降低存储成本 用户建表时可以配置转冷策略,到期后冷数据自动从云磁盘存储下沉到低成本的对象存储 BOS 上。该功能支持分区级或表级配置,存储成本最高降低 70 %。
确保访问数据库的程序代码中对每个事务都有配对的打开和关闭操作,避免大事务产生。 使用LOAD DATA批量导入数据时,控制单次导入的数据量,避免一次性导入的数据量过大。 执行mysqldump操作时避免添加--single-transaction配置。
其主要是帮助PALO以类Unix文件系统接口的方式,访问外部数据源如百度对象存储(BOS)或HDFS上的数据。比如应用于数据导入或者数据导出操作中。 在百度智能云托管的PALO集群中,默认会安装这个组件,您可以通过使用MySQL协议连接到PALO集群后,执行 SHOW BROKER 命令查看。而在私有化部署场景下,该组件可以是一个可选的组件。
启动JMeter发压场景 创建好JMeter发压场景后,直接点击“保存并启动”按钮,或者在JMeter发压场景列表中,点击对应场景的“启动”按钮,即可发起对应的压测任务,若调速模式为手动调速,则可在压测过程中进行调速。压测任务启动后,可以进入到执行页面中,查看执行的进度和相关信息。 在执行页面中,可以实时查询JMeter日志,日志可以按照发压机、日志级别、时间范围等进行具体的筛选和展示。
在使用CNAP的过程中,为了保存您的应用元数据和状态信息、提供应用监控和日志采集、服务注册和配置中心等功能,CNAP需要消耗公共的计算、存储和数据库等资源为您提供服务,因此CNAP将根据您使用的工作空间的规格向您收取管理费用,直接体现在CNAP的账单中。 本文档将重点介绍CNAP工作空间管理费的计费方式,您的容器集群和应用部署所产生的资源费用,请参考对应云服务的计费文档。
2019-11 新增函数别名的灰度流量功能,可以在 别名管理 中进行配置 新增支持从用户BOS存储空间上传函数代码的功能 2019-10 新增语言运行时 .NET Core 2.2 新增函数网络配置能力,可在用户 VPC 内运行函数,可参考 网络管理 获取更多信息 2019-09 全新函数模版功能,用户可在 创建函数 时从模版中选择代码样例,并在此基础上进行开发。
Windows操作系统的BCC实例,需要先在Windows磁盘管理中删除此磁盘后,才能在控制台中卸载此CDS磁盘。否则,控制台将提示报错信息。 Linux操作系统的BCC实例,为了保证安全卸载,建议先在实例操作系统中执行卸载(umount命令)操作后,再在控制台执行卸载操作。 具体操作请参见 卸载CDS磁盘 。 注意事项 回滚快照 操作不可逆,请谨慎使用。
配置示例如下所示: 基本信息部分: 添加数据部分: 单击“提交训练任务”,开始执行模型训练。 提交任务后可以在任务列表中查看任务的执行状态。