如目标端Elasticsearch版本为7.6时,查询twitter索引中_id为0的记录 GET twitter/_doc/0 ## 数据视图 ### 业务场景 数据视图就是将源端数据源多张实体表的数据拼成一个视图,并保存到目标端Elasticsearch实例的同一个索引中。 如上图所示,源端数据源中存在三张实体表:tbl_name、tbl_age、tbl_address。
GET twitter/_doc/0 数据视图 业务场景 数据视图就是将源端数据源多张实体表的数据拼成一个视图,并保存到目标端Elasticsearch实例的同一个索引中。 如上图所示,源端数据源中存在三张实体表:tbl_name、tbl_age、tbl_address。其中,三张表中主键相同且均为pk_id,但表中其他字段相异。
RGB可见光活体:0.8 NIR近红外活体:0.8 Depth深度活体(3D结构光):0.8(后续版本即将支持) 1.3.3 人脸1:1对比 人脸对比分为两种常见形态,具体如下: 1.3.3.1 对比类型:图片vs图片 如果有两张待对比的图片(如证件图片、以事先获取到的人脸生活照等),则可以直接通过离线SDK进行对比,业务流程如下图所示: 1.3.3.2 对比类型:实时视频流vs图片 这是最为常见的
人脸1:1比对流程可如下图,实现如人证比对功能。
数据视图 5.1 业务场景 数据视图就是将源端数据源多张实体表的数据拼成一个视图,并保存到目标端Elasticsearch实例的同一个索引中。 如上图所示,源端数据源中存在三张实体表:tbl_name、tbl_age、tbl_address。其中,三张表中主键相同且均为pk_id,但表中其他字段相异。
RGB可见光活体:0.8 NIR近红外活体:0.8 Depth深度活体(3D结构光):0.8 人脸1:1对比 人脸对比分为两种常见形态,具体如下: 对比类型:图片vs图片 如果有两张待对比的图片(如证件照图片、与事先获取到的人脸生活照等),则可以直接通过离线SDK进行对比,业务流程如下图所示: 对比类型:实时视频流vs图片 最常见的1:1对比类型,一张事先获取的图片(通常为身份证芯片照、证件照片等)
图6-1 新建意图 图6-2 意图例句/模版 图6-3 绑定入口 第二步:灵活使用实体和变量进行信息收集 实体:实体是指客观存在并可相互区别的事物,比如真实具体的东西、或是一句话中的主体、要点等。 新建实体:填写实体命名等信息,还可以使用大模型批量生成实体值,支持实体的批量导入和导出。
RGB可见光活体:0.8 NIR近红外活体:0.8 Depth深度活体(3D结构光):0.8(后续版本即将支持) 1.3.3 人脸1:1对比 人脸对比分为两种常见形态,具体如下: 1.3.3.1 对比类型:图片vs图片 如果有两张待对比的图片(如证件图片、以事先获取到的人脸生活照等),则可以直接通过离线SDK进行对比,业务流程如下图所示: 1.3.3.2 对比类型:实时视频流vs图片 这是最为常见的
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RGB可见光活体:0.8 NIR近红外活体:0.8 Depth深度活体(3D结构光):0.8 人脸1:1对比 人脸对比分为两种常见形态,具体如下: 对比类型:图片vs图片 如果有两张待对比的图片(如证件图片、以事先获取到的人脸生活照等),则可以直接通过离线SDK进行对比,业务流程如下图所示: 对比类型:实时视频流vs图片 这是最为常见的1:1对比类型,一张事先获取的图片(通常为身份证芯片照、证件照片等