操作步骤 连接数据源 连接数据源,是指让Sugar BI和我们的数据库(包括 MySQL、Oracle、SQL Server 等)之间建立连接,让Sugar BI能够使用和查询数据库中的数据。以 MySQL 数据库作为示例,假设我们已经有了一个 MySQL 数据库,并且数据库中已有要分析和展示的数据。 数据源的配置详情请见: 详细的连接方法 。
云数据库 RDS 相关视频 查看更多 > RDS实例创建教程 RDS账号及实例管理 RDS实例连接教程 更多资源和工具 百度智能云向用户提供丰富全面的产品和业务文档,包含产品介绍、操作指导、最佳实践和常见问题处理方案,用户能够通过阅读文档更加深入地了解云产品,更加轻松地使用云产品,并能够自助解决可能遇到的常见问题。 产品文档 API/SDK
database :外部数据源中数据库的名称。 table :外部数据源中表的名称。 直接定义外部数据源。
ls ca.pem client.key client.pem /var/lib/baetyl/node # cat ca.pem -----BEGIN CERTIFICATE----- MIIE1jCCA76gAwIBAgIIL/rfpUYHk5IwDQYJKoZIhvcNAQELBQAwcDELMAkGA1UE BhMCQ04xEDAOBgNVBAgMB0JlaUppbmcxEDAOBgNVBAcMB0JlaUppbmcxDjAMBgNV
在目标库中创建要迁移的表,或者迁移对象增加结构迁移 检查迁移表是否有不支持的存储引擎 迁移的表中有不支持的存储引擎 去掉不支持迁移的表 检查源库和目标库中SQL_MODE是否合法 源库和目标库的sql_mode不合法 改成合法的sql_mode,详见支持的sql_mode 检查目的库中表是否为空 目的库中的表不为空 清空目标数据库的表的数据
但除开从锁粒度来划分锁之外,其实锁也可以从其他的维度来划分,因此也会造出很多关于锁的名词,下面先简单梳理一下 MySQL 的锁体系: 以锁粒度的维度划分 全局锁:锁定数据库中的所有表。加上全局锁之后,整个数据库只能允许读,不允许做任何写操作 表级锁:每次操作锁住整张表。
库表列名映射 迁移数据过滤 可以对同步的表设置某种 SQL 条件过滤所需同步的数据。 设置过滤条件 任务状态说明 迁移任务在创建及运行过程中,不同阶段会处于不同状态,具体如下表所示。 任务状态 说明 可进行操作 未配置 迁移任务创建完成,尚未配置任务。 配置任务、结束 未启动 迁移任务已经完成任务配置,尚未启动预检查。 配置任务、预检查、结束、复制 前置检查中 迁移任务正在进行预检查。
需求场景 用户拥有1千多台设备,分布在不同城市的多个厂区,每个设备上的传感器大概每5秒采集并上传数据到 物联网核心套件 (IoT Core)或 物接入 (IoT Hub) 的 MQTT 当中作为第一个 source,一些维度信息存放在 云数据库 (RDS)作为第二个 source,在我们 BSC 中创建 SPARK_STREAM/SQL 类型的作业用于每分钟报警次数的统计,并实时将处理结果推送到 云数据库
首先需要选择数字序列所在的字段,这个字段在 SQL 模型中的数据类型需要是整数或字符串。比如下图例子中选择了 info 字段。并且 info 在数据库中的数据内容如下: 如果在 SQL 模型中将 info 字段的数据类型设置为「整数」,则补全结果如下: 可以看到,虽然数据库中保存的是有补位格式的数字,由于数据类型设置为「整数」,前面的 0 被忽略了。
JAR FLINK_BATCH:SQL FLINK_BATCH:JAR SPARK_STREAM:SQL SPARK_STREAM:JAR SPARK_BATCH:SQL SPARK_BATCH:JAR 云数据库TableStorage BCE_BTS 实例监控(Instance) 表格监控(Table) 虚拟专用网络 VPN网关 BCE_VPN IPsec VPN网关(Instance) SSL