主要应用于存储数据全球分发、冷数据归档存储、数据的容灾备份、高性能大数据计算、多媒体数据处理等场景。详情参见: BOS应用场景 。 主要应用于云服务存储、关键应用数据存储和复杂环境的一致性复制等场景。详情参见: CDS应用场景 。 访问模式 云上BCC云服务器、GPU云服务器、CCE容器等可通过POSIX接口进行数据读写。 客户端可通过SDK、API和周边工具等进行文件并发读取,追加写入。
您确认并承诺,您的数据传输符合所有适用法律的规定,包括并不限于获得数据主体充分、明示同意,完成数据出境安全评估,与接收方签署个人信息出境标准合同等法定义务,且您承诺您的业务数据不含任何所适用法律限制、禁止传输或披露的内容(具体合规要求请您咨询相关主管部门)。 如您未遵守前述声明与保证,您将承担全部法律后果,并赔偿百度智能云和/或其关联公司遭受的全部损失。
维度值TopN和监控数据查询接口 接口描述 该接口可获取某个云产品实例下某个指标名的某些维度下的维度值TopN以及对应的监控数据。
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维度值TopN和监控数据查询接口 接口描述 该接口可获取某个云产品实例下某个指标名的某些维度下的维度值TopN。
EDAP资源组FlinkSQL作业读取Kafka维表关联MySQL写入EDAPDatalake表 首先,在【元数据管理】界面创建如下图的EDAPDataLake表,用来作为待写入的flink作业sink端。 在FlinkSQL作业中写入如下SQL,实现读取Kafka维表关联MySQL写入EDAPDatalake表。需要保证Kafka、MySQL服务与资源组网络联通,例如均处于同一个VPC内。
Flume数据存储到BOS Flume Flume是一个分布式、可靠性和高可用的海量日志聚合系统,支持在系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,FLume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接收方(可定制)的能力。 Flume支持多种Sink类型,可以借助HDFS Sink将收集到的数据存储到BOS。 开始 1. 下载并安装apache-flume 略 2.
Fluentd收集数据存储到BOS 工具概述 Fluentd是一个开源数据收集器,可以从各种数据源收集事件,统一收集数据后可以写入文件、RDBMS、NoSQL、Hadoop、S3等存储系统消费,以便更好地使用数据。本文将详细阐述如何利用Fluentd的 fluent-plugin-s3插件 将日志数据输出到BOS存储桶。
写入和查询数据 写入数据 bulk写入 用户创建向量索引后,即可使用ES BULK API写入数据。不同的 index_type 与 space_type ,在数据写入时没有区别。 在以下示例中,我们向 my_index 索引的 field_hnsw 和 field_linear 字段分别写入样例向量数据。
与对象存储BOS的关系 您通过数据流转平台 CloudFlow,最终以对象形式将数据存储到百度智能云对象存储 BOS。CloudFlow 支持三方云对象存储数据迁移到 BOS,也支持通过月光宝盒设备寄送的方式将本地数据上传到 BOS。 通过CloudFlow在线服务进行三方云数据迁移 通过Cloudflow月光宝盒进行本地数据上云