神经网络训练搜索 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
神经网络训练搜索 了解神经网络训练搜索 1 概述 神经网络训练搜索又名神经网络结构搜索 (Neural Architecture Search, NAS)，是自动机器学习 (Automated Machine Learning, AutoML) 的子领域。 神经网络训练搜索NAS本质上是优化问题，其目的是不通过人工，实现最优网络模型设计和选择自动化。使用者不需要具备丰富的专家经验，降低了网络模型设
序列标注数据导入 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
序列标注数据导入 创建数据集 您可以在BML中，选择“数据管理/标注”并点击按钮“创建数据集”，对话框中选择数据类型为“文本”，标注类型选择“序列标注”，同时您需要根据您的标注数据，选择此序列标注数据集的标注体系（详见文档《序列标注标注说明》）。注意：当前序列标注数据集不支持在线标注功能，您在序列标注数据集中仅能上传标注数据。当您为此数据集选择标注体系后，标注体系不可修改，也不能导入其他标注体系的
yaml文件编写规范 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
yaml文件编写规范 yaml文件编写规范 如下所示是进化算法pbt的yaml文件配置示例： yaml文件中主要分为四大部分： 搜索算法参数： algo：指定选择的搜索策略,下表为各种搜索算法对应的字段。 搜索策略 英文字段 随机搜索 RANDOM_SEARCH 贝叶斯搜索 TPE_SEARCH 进化算法 PBT_SEARCH 进化-CMAES CMAES_SEARCH 粒子群算法 PARTICL
自动搜索作业简介 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
自动搜索作业简介 自动搜索作业简介 超参搜索是机器学习/深度学习技术中的关键一环，无论是机器学习的树模型参数、特征选择、还是深度学习的学习率/权重衰减等等，甚至于网络结构的选择，都会涉及到搜索最优参数的需求。传统的人工超参搜索需要有经验的工程师耗费大量的时间和精力进行手动调优，而自动超参搜索能够在节省人力的情况下，自动地进行超参调优，更有效率地寻找最优解。 本模块提供的自动搜索作业，旨在帮助用户实
【打造趣味学习新体验】如何利用一个网页创建智能问答闯关游戏 千帆社区
体验链接 我在百度智能云千帆AppBuilder开发了一款AI原生应用，快来使用吧！「三国等级挑战赛」： https://appbuilder.baidu.com/s/H2vSu5A3 欢迎大家帮我点点赞，谢谢。 https://cloud.baidu.com/qianfandev/matchs ，就点它们两。
图像分类LinuxSDK集成文档-Atlas - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
高性能 Atlas 200 Atlas 200 Atlas 200DK 11ms EasyDL 物体检测 高精度 Atlas 200 Atlas 200 Atlas 200DK 31ms Release Notes 时间 版本 说明 2020.6.15 0.2 支持物体检测 2020.3.10 0.1 初始版本，支持图像分类 测试atlas 200的官方demo 请参见此处的 文档说明 ， 搭建开发环境
物体检测LinuxSDK集成文档-Atlas - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
高性能 Atlas 200 Atlas 200 Atlas 200DK 11ms EasyDL 物体检测 高精度 Atlas 200 Atlas 200 Atlas 200DK 31ms Release Notes 时间 版本 说明 2020.6.15 0.2 支持物体检测 2020.3.10 0.1 初始版本，支持图像分类 测试atlas 200的官方demo 请参见此处的 文档说明 ， 搭建开发环境
配置AUTOML模式表格数据预测任务 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
专家模式：高度开放的建模方式，用户可以进行特征工程、算法、超参搜索等配置，具备相关技能的开发者可以在方式下获得更多的开发自由度。
目标跟踪Jetson专用SDK集成文档 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
EdgePredictorConfig 的具体使用方法可以参考开发工具包中的demo工程。
如何发布视觉任务设备端SDK - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
部署模型界面示意： 设备端SDK目前已全面支持Android、iOS、Windows、Linux操作系统，同时提供可直接体验的移动端app安装包，以及相应代码包、说明文档，供企业用户/开发者二次开发 如SDK生成失败，或有任何其他问题，欢迎 提交工单 咨询了解
