Embedding-V1 - ModelBuilder
Embedding-V1 Embedding-V1是基于百度文心大模型技术的文本表示模型，将文本转化为用数值表示的向量形式，用于文本检索、信息推荐、知识挖掘等场景。本文介绍了相关API，本接口不限制商用。 功能介绍 根据输入内容生成对应的向量表示。 使用说明 支持通过Python SDK、Go SDK、Java SDK和Node.js SDK调用，调用流程请查看 SDK安装及使用流程 。
ERNIE-Character-Fiction-8K - ModelBuilder
访问凭证access_token鉴权 基于安全认证AK/SK进行签名计算鉴权 请求结构 以访问凭证access_token鉴权方式为例，说明调用API请求结构，示例如下。 Bash POST /rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/ernie-char-fiction-8k?
ERNIE-4.0-8K - ModelBuilder
注意事项 本文API对应的token和字符数限制，请参考本文参数messages说明。 在线调试 平台提供了 API在线调试平台-示例代码 ，用于帮助开发者调试接口 ，平台集成快速检索、查看开发文档、查看在线调用的请求内容和返回结果、复制和下载示例代码等功能，简单易用，更多内容请查看 API在线调试介绍 。 鉴权说明 本文API，支持2种 鉴权方式 。
Qianfan-Agent-Lite-8K - ModelBuilder
访问凭证access_token鉴权 基于安全认证AK/SK进行签名计算鉴权 请求结构 以访问凭证access_token鉴权方式为例，说明调用API请求结构，示例如下。 Bash POST /rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/qianfan-agent-lite-8k?
ERNIE-3.5-8K-0205 - ModelBuilder
ERNIE-3.5-8K-0205 注意： ERNIE-3.5-8k-0205模型接口已于2024年7月11日下线，下线后接口将停止服务，如您需要继续使用请切换至ERNIE-3.5-8K模型接口，请查看 ERNIE-3.5-8K接口文档 。 ERNIE 3.5是百度自研的旗舰级大规模⼤语⾔模型，覆盖海量中英文语料，具有强大的通用能力，可满足绝大部分对话问答、创作生成、插件应用场景要求；支持自动对接
ERNIE-3.5-8K - ModelBuilder
1）较高的数值会使输出更加随机，而较低的数值会使其更加集中和确定 （2）默认0.8，范围 (0, 1.0]，不能为0 top_p float 否 说明： （1）影响输出文本的多样性，取值越大，生成文本的多样性越强 （2）默认0.8，取值范围 [0, 1.0] penalty_score float 否 通过对已生成的token增加惩罚，减少重复生成的现象。
ERNIE-Lite-8K-0725 - ModelBuilder
ERNIE-Lite-8K-0725 ERNIE Lite是百度自研的轻量级大语言模型，兼顾优异的模型效果与推理性能，适合低算力AI加速卡推理使用。ERNIE-Lite-8K-0725是模型的一个模版，本文介绍了相关API。 接口描述 调用本接口，发起一次对话请求。
查询用户的标签信息列表V2 - 标签管理TAG | 百度智能云文档
查询用户的标签信息列表V2 描述 本接口标签与资源关联关系的双向查询 可根据标签键，标签值，资源ID等多种条件进行查询 请求 请求结构 POST /v{version}/tag/queryFullList?
BLB服务等级协议SLA(V2.0) - 负载均衡BLB | 百度智能云文档
8) 关于服务商免责条款，详见 《百度智能云用户服务协议》 中的 免责声明 相关条款内容。
ERNIE-Lite-8K-0922 - ModelBuilder
ERNIE-Lite-8K-0922 注意： 本文档已下线，接口将停止服务，如您需要继续使用请切换至ERNIE-Lite-8K模型接口，接口文档请参考 ERNIE-Lite-8K使用说明 。 ERNIE Lite是百度自研的轻量级大语言模型，兼顾优异的模型效果与推理性能，适合低算力AI加速卡推理使用。ERNIE-Lite-8K-0922是模型的一个模版，本文介绍了相关API及应用。
