鉴权说明 调用本文API,使用“基于安全认证AK/SK”进行签名计算鉴权,即使用安全认证中的Access Key ID 和 Secret Access Key进行鉴权,具体鉴权认证机制参考 HTTP调用鉴权说明 。 请求结构 Bash POST /v2/promptLabels?
鉴权说明 调用本文API,使用“基于安全认证AK/SK”进行签名计算鉴权,即使用安全认证中的Access Key ID 和 Secret Access Key进行鉴权,具体鉴权认证机制参考 HTTP调用鉴权说明 。 请求结构 Bash POST /v2/memory?
鉴权说明 调用本文API,使用“基于安全认证AK/SK”进行签名计算鉴权,即使用安全认证中的Access Key ID 和 Secret Access Key进行鉴权,具体鉴权认证机制参考 HTTP调用鉴权说明 。 请求结构 Bash POST /v2/promptLabels?
鉴权说明 调用本文API,使用“基于安全认证AK/SK”进行签名计算鉴权,即使用安全认证中的Access Key ID 和 Secret Access Key进行鉴权,具体鉴权认证机制参考 HTTP调用鉴权说明 。
鉴权说明 调用本文API,使用“基于安全认证AK/SK”进行签名计算鉴权,即使用安全认证中的Access Key ID 和 Secret Access Key进行鉴权,具体鉴权认证机制参考 HTTP调用鉴权说明 。 请求结构 Bash POST /v2/promptTemplates?
开发者可以通过LLM API 以及内置的模块等快速的启动LLM应用的创建工作。千帆平台插件应用可以结合平台运行的模型服务共同输出高质量的服务信息。当前的大语言模型生成建立在定量化的数据集中,当然数据量可以进行不断的扩充增冗,但是信息的时效性还是不可避免的有延迟。
开发者可以通过LLM API 以及内置的模块等快速的启动LLM应用的创建工作。千帆平台插件应用可以结合平台运行的模型服务共同输出高质量的服务信息。当前的大语言模型生成建立在定量化的数据集中,当然数据量可以进行不断的扩充增冗,但是信息的时效性还是不可避免的有延迟。
鉴权说明 调用本文API,使用“基于安全认证AK/SK”进行签名计算鉴权,即使用安全认证中的Access Key ID 和 Secret Access Key进行鉴权,具体鉴权认证机制参考 HTTP调用鉴权说明 。
鉴权说明 调用本文API,使用“基于安全认证AK/SK”进行签名计算鉴权,即使用安全认证中的Access Key ID 和 Secret Access Key进行鉴权,具体鉴权认证机制参考 HTTP调用鉴权说明 。
鉴权说明 调用本文API,使用“基于安全认证AK/SK”进行签名计算鉴权,即使用安全认证中的Access Key ID 和 Secret Access Key进行鉴权,具体鉴权认证机制参考 HTTP调用鉴权说明 。 请求结构 Bash POST /v2/promptTemplates?