vb excel读取筛选数据库  内容精选
  • 数据预处理 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档

    选择“产品服务>时序数据库TSDB>数据库名称”,进入数据库详情页面。 点击数据库名称,进入数据库详情页。点击“预处理”页签,进入配置页面。 找到已经创建的预处理规则,点击“查看详情”,可以获得以下配置信息,如下图所示: 累计命中次数:通过查询面板或者API/SDK查看数据点时,命中该规则的次数。 累计原始点数:根据预处理规则中的度量值和标签,从数据库筛选出的原始数据点数。

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  • 产品功能 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档

    数据库管理 实时监控,提供对数据库的写入、读取状态进行实时监控 示范数据 提供示范数据,帮助用户体验时序数据库的各项功能

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  • 数据导出 - 数据库智能驾驶舱 DBSC | 百度智能云文档

    支持选择表中的部分字段,或输入过滤条件进行数据筛选。 导出类型 选择数据导出后的格式,支持如下几种格式: SQL: 包含了用于创建、插入数据库对象的语句,可以轻松将数据库结构和数据迁移到其他数据源。 CSV: 常见的文本文件格式,用英文逗号(,)将数据字段分隔开。将数据导出为 CSV 文件可以方便地在其他应用程序中使用。仅在 导出内容 为 数据 时可选。

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  • 功能发布记录 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档

    2019-05 支持SQL查询 :TSDB支持标准SQL的查询接口,可以通过SQL语言实现对TSDB数据的筛选和查询,也可以充分利用SQL函数的计算能力,挖掘数据价值。 2018-08 新增 Python SDK 文档,支持写入、查询数据以及管理数据库,支持SQL接口 2018-09 数据导出 :支持将所有数据导出为一个文件或将每个度量的数据导出一个文件

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  • 数据库 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    编辑数据 点击查询结果中的某个数据内容右边的小图标,可以对数据进行修改: 可以同时修改多个数据,然后点击「提交」: 查找数据 点击「筛选」按钮将展开过数据筛选功能,可以针对不同的列进行筛选: 另外对于查询数据结果,可以点击每列标题上的按钮来进行排序 添加数据 点击「新增」按钮可以添加数据。

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  • 物联网设备状态监控存储分析 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档

    物联网设备状态监控存储分析 各种物联网设备通过百度智能云天工物联网平台接入上云,设备的状态数据实时高效写入到时序数据库中。您可以: 通过时序数据库的数据API接口读取实时数据; 利用时序数据库查询快的优势对数据进行各种聚合运算得到数据报表; 通过时序数据库的控制台或者物可视直观得到数据的变化趋势和曲线,帮助用户分析数据内涵。

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  • 数据可视化 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档

    平台支持直连多种数据源(Excel/CSV、MySQL、SQL Server、PostgreSQL、Hive、Spark、Presto、Teradata、Baidu Palo、Baidu TSDB等),还可以通过API、静态JSON方式绑定可视化图表的数据,简单灵活,大屏与报表的图表数据源可以复用,用户可以方便地为同一套数据搭建不同的展示形式。

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  • 创建数据库 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档

    点击“创建数据库”,进入创建数据库页面,填写配置信息。 完成配置后点击“确认订单”,完成TSDB数据库的创建。 返回“数据库列表”页面 创建示范数据库 示范数据库用于帮助用户体验时序数据的各项功能。示范数据库的功能及创建方法与普通TSDB数据库相同。创建成功后,系统会自动将气象数据导入示范数据库

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  • 基于向量数据库VDB实现音乐推荐 千帆社区

    metadata=metadata, # metadata 字段为数据块的元数据转换后的 JSON 字符串 vector=embeddings[index] # 向量字段为当前索引处的嵌入向量 ) # 将创建的行对象添加到行列表中 rows.append(row) # 打印第一个Row对象转换成的字典格式,以验证数据结构 print(rows[0].to_dict()[ metadata ]) # 读取数据库配置文件

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  • 连接数据库 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档

    连接数据库 通过API/SDK写入数据 注意: 不允许写入或导入未来5天后的数据,即新写入数据的时间戳必须小于“当前时间戳+432000秒”。 TSDB支持通过 restful API , Java SDK 和 Node SDK 写入数据。 TSDB提供的具体API接口如下: 写入数据点 获取度量列表 获取标签列表 查询数据点 通过控制台导入数据 详情参考: 数据导入

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