每个子目录的同步,是不相关的,既可同时进行,也可序列化执行。同时,CFS支持多个虚机同时挂载,适当增加虚机的数量来并发执行子目录的同步可提高同步的速度。 同步方案 同步过程会针对用户对旧文件系统是否有写操作而略有不同。
customers ( customer_id INTEGERPRIMARY KEY,-- 每个客户端唯一ID name VARCHAR(50),-- 客户姓名 address VARCHAR(100)-- 客户端email地址 );CREATETABLE salespeople ( salesperson_id INTEGERPRIMARY KEY,-- 每个销售人员ID name VARCHAR
storage_medium/storage_cooldown_time 数据存储介质。 storage_medium 用于声明表数据的初始存储介质,而 storage_cooldown_time 用于设定到期时间。
前缀索引 原理 本质上,PALO 的数据存储在类似 SSTable(Sorted String Table)的数据结构中。该结构是一种有序的数据结构,可以按照指定的列进行排序存储。在这种数据结构上,以排序列作为条件进行查找,会非常的高效。 而前缀索引,即在排序的基础上,实现的一种根据给定前缀列,快速查询数据的索引方式。
时可以配置长度和精度 数据长度 可以选择固定值或范围,输入值为正整数 允许为空 是否允许为空 业务属性 是否引用码表 是否引用公共代码,如果是,则可以下拉选择引用的公共代码 值域范围 数据标准的取值范围,取值为一个区间,可以选择是开区间或者闭区间,左值或右值如果为空,则表示负无穷或正无穷 业务定义 支持中文、英文、数字、常见的特殊字符等,长度不能超过500个字符 业务规则 支持中文、英文、数字、常见的特殊字符等
典型实践1 使用物化视图一般分为一下几个步骤: 创建物化视图 异步检查物化视图是否构建完成 查询并自动匹配物化视图 首先是第一步:创建物化视图 假设用户有一张销售记录明细表,存储了每个交易的交易id,销售员,售卖门店,销售时间,以及金额。
这样做的好处是可以将JOIN操作下推到底层的存储节点来避免跨库JOIN。
表中的列按照是否设置了 AggregationType ,分为 Key (维度列) 和 Value(指标列)。没有设置 AggregationType 的,如 user_id 、 date 、 age ... 等称为 Key ,而设置了 AggregationType 的称为 Value 。
离线处理对处理时间要求不高,但是所处理数据量较大,占用计算存储资源较多,通常通过MR或者Spark作业或者SQL作业实现。离线分析系统架构中以HDFS分布式存储软件为数据底座,计算引擎以基于MapReduce的Hive和基于Spark的SparkSQL为主。
lineorder数据示例 如何上传至 BOS 以及从 BOS 导入数据的详细文档可参阅 导入BOS中的数据 。