【千帆平台】零代码构建应用《未来信使》，通过两个组件和两个应用综合实现确认和发送邮件的效果 千帆社区
同时AI应用也会对用户输入的内容进行识别，如果识别到的是验证码，那么就会去调用邮件验证码确认组件， API接口拿到验证码参数后，会根据验证码查询数据库表记录，查询到记录后，更将待确认标记改为已确认。 确认流程图 这个过程就是邮件发送的过程。 定时任务会在5到10秒内查询一次数据库，将满足条件的记录查询出来， 满足条件的记录为，已确认、待发送、且发送时间小于了当前时间。
【千帆平台】零代码构建应用《未来信使》，通过两个组件和两个应用综合实现确认和发送邮件的效果 千帆社区
同时AI应用也会对用户输入的内容进行识别，如果识别到的是验证码，那么就会去调用邮件验证码确认组件， API接口拿到验证码参数后，会根据验证码查询数据库表记录，查询到记录后，更将待确认标记改为已确认。 确认流程图 这个过程就是邮件发送的过程。 定时任务会在5到10秒内查询一次数据库，将满足条件的记录查询出来， 满足条件的记录为，已确认、待发送、且发送时间小于了当前时间。
推理服务API V1介绍 - ModelBuilder
推理服务API V1介绍 千帆ModelBuilder提供了 Python、Go、Node.js 和 Java 等不同语言的 SDK，便于开发者使用，提升开发效率。平台支持通过 SDK 调用 API 能力，包括调用推理服务 API 和 平台功能 API。 SDK调用推理服务API SDK支持调用推理服务相关API，支持列表及调用文档请查看 SDK功能列表 。
文本创作字数控制 V2 - ModelBuilder
绝对值范围 长度控制得分 <=0.05 1 0.05～0.10 0.9 0.10～0.15 0.8 0.15～0.20 0.7 0.20～0.25 0.6 >0.25 0 我们使用7785条训练集文本创作字数控制SFT精调数据集 V1以及260条测试集文本创作字数控制评估数据集 V1进行了初始的实验探索。
模型服务接口v2版本发布通告 - ModelBuilder
模型服务接口v2版本发布通告 V2版本模型服务API全新发布 尊敬的用户， 我们很高兴地宣布，千帆Modelbuilder V2版本模型服务API正式上线！此次升级带来了多项重要改进和优化，且完全兼容OpenAI标准（包含身份认证、接口协议），使您的使用体验更加便捷高效。 V2版本有哪些重要升级？ 1.
Python SDK调用对话Chat V1教程 - ModelBuilder
Python SDK调用对话Chat V1教程 本章节介绍了如何通过Python语言 SDK调用千帆ModelBuilder的API能力。通过本章节，你将了解如何安装SDK、查看示例代码，并通过SDK调用ERNIE 3.5模型API能力。 实现效果 例如，希望发起对话，选择使用ERNIE-3.5-8K模型版本API进行对话。
Java SDK调用对话Chat V1教程 - ModelBuilder
Java SDK调用对话Chat V1教程 本文介绍了如何通过Java SDK调用千帆平台推理服务相关API能力，并以调用ERNIE 3.5模型API为例进行说明。 实现效果 例如，希望了解百度智能云千帆大模型平台产品，选择使用ERNIE-3.5-8K模型版本API进行对话。
Go SDK调用对话Chat V1教程 - ModelBuilder
Go SDK调用对话Chat V1教程 本章节介绍了如何通过Go语言 SDK调用千帆ModelBuilder的API能力。通过本章节，你将了解安装Go SDK，并通过SDK调用ERNIE 3.5模型API能力。 实现效果 例如，希望了解北京，选择使用ERNIE-3.5-8K模型API进行对话。
Qianfan-Chinese-Llama-2-13B-v1 - ModelBuilder
Qianfan-Chinese-Llama-2-13B-v1 Qianfan-Chinese-Llama-2-13B-v1 是千帆ModelBuilder团队在Llama-2-13b基础上的中文增强版本，在CMMLU、C-EVAL等中文数据集上表现优异。本文介绍了相关API。 接口描述 调用本接口，发起一次对话请求。
Qianfan-Chinese-Llama-2-13B-v2 - ModelBuilder
Qianfan-Chinese-Llama-2-13B-v2 千帆ModelBuilder团队基于Llama2架构开发的130亿参数预训练大语言模型，在1T+ tokens的高质量自有语料上从零开始训练，支持中英双语，上下文窗口长度为4K。推理效果整体优于同参数量级开源模型。本文介绍了相关API。 接口描述 调用本接口，发起一次对话请求。
